自身免疫性肝炎患者数据库与生物样本库联动建设

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06078098

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：自身免疫性肝炎、肝脏疾病。自身免疫性肝炎（AIH）是一种慢性纤维炎症性肝病，以慢性、复发性炎症为特征，并有进展为肝衰竭和发生肝细胞癌的风险。儿童和成人均可患病。相当一部分AIH患者尽管接受治疗，预期寿命仍缩短。约80%的患者对现有疗法有应答，但其生活质量和健康因副作用而受到严重损害。其余比例的患者（难治类别）对治疗无应答，并进展为肝硬化及其并发症；因此，及时识别这些个体是AIH流行病学研究的一个关键方面。综上所述，并结合患者令人衰弱的生活质量问题，这些数据凸显了AIH对患者结局造成的相当大的疾病负担和临床影响。大多数关于AIH的流行病学研究是基于三级转诊系列的回顾性病例系列，存在相关的选择偏倚。

基于人群的研究涵盖了特定地理区域内的所有病例，能为自身免疫性肝炎（AIH）个体提供更准确的发病率、生存率和死亡率估计。通常采用多种病例发现方法，包括调查、实验室报告、肝脏组织学数据库、移植登记和死亡证明。目前仅开展了少数基于人群的研究，且研究人群限于数十名患者，报告的发病率范围为每10万居民1.07至1.9例。报告的点患病率为每10万居民16.9例。据研究者所知，意大利尚未开展AIH的流行病学研究。研究者旨在建立该罕见病的国家登记系统，以描述意大利AIH的发病率和患病率；识别并定义AIH患者的不同表型和亚表型；确定影响AIH进展的因素，以及

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。