自身免疫性肝炎的分子特征：脂质组学方法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07644936

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：自身免疫性肝炎、非酒精性脂肪性肝病。自身免疫性肝炎（AIH）是一种慢性炎症性肝病，其特征为血清转氨酶和IgG免疫球蛋白水平升高、存在器官特异性和非器官特异性自身抗体，以及组织病理学上的界面性肝炎。目前已识别出两种不同的类型：AIH 1型，与抗平滑肌抗体（SMA）和/或抗核抗体（ANA）相关；AIH 2型，与抗肝肾微粒体1型抗体（anti-LKM-1）和/或抗肝细胞溶质1型抗体（anti-LC-1）相关。AIH呈现出由涉及B淋巴细胞、T淋巴细胞和巨噬细胞的免疫失调所驱动的异质性临床表现。自身免疫反应由T淋巴细胞识别由MHC分子呈递的自身抗原所启动，导致分化为介导肝脏损伤的Th1、Th2或Th17细胞。细胞外囊泡（EVs）近年来被认为参与AIH的发病机制，作为细胞间通讯的介质发挥作用。

细胞外囊泡可携带自身抗原、信号分子、脂质和核酸，调节免疫反应并可能促进免疫耐受破坏。在自身免疫性肝炎中，细胞外囊泡可能运载肝脏自身抗原并调节肝脏内免疫细胞活性。目前尚无特异性生物标志物能够可靠地将自身免疫性肝炎与其他肝脏疾病（包括非酒精性脂肪性肝病/代谢功能障碍相关脂肪性肝病）区分开来，而由于代谢改变重叠，自身免疫性肝炎常与这些疾病相关。因此，提出采用脂质组学方法以识别与自身免疫性肝炎相关的特异性脂质谱。将对两个研究组的红细胞膜和血清进行脂质组学分析。提取的脂肪酸将进行衍生化，并通过气相色谱-火焰离子化检测器（GC-FID）分析，与FAME Mix-37色谱图进行比较。从血清中分离的细胞外囊泡将进一步表征，以探索其作为免疫抑制或免疫调节药物递送的生物相容性纳米载体的潜在用途。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。