会诊场景下辩论和协商策略数据集

资源简介

会诊场景下辩论和协商策略数据集

【一句话概览】

本数据集是 国家基础学科公共科学数据中心 公开的多模态数据集，收录 21 个文件、合计 1.89 MB，主题涵盖 辩论协商策略、会诊数据、结构化数据、计算机科学技术、人工智能，可用于跨模态对齐与融合建模研究，完全共享 许可开放获取。

【数据集背景】

源站首次发布：2025-07-21。

【数据内容】

源站原始描述："该数据集面向多方会诊场景的辩论和协商决策任务需求，涵盖结构化与非结构化的医疗数据。数据来源于中国301医院，基于真实患者的临床数据构建，并在数据采集过程中通过去隐私化手段对患者的个人信息进行处理，确保数据安全与合规。数据集的构建围绕“肝胆胰”类疾病，旨在为肝癌相关诊断研究提供高质量数据支持，推动疾病预测与诊断方法的优化，具有重要的临床与科研意义。 该数据集包含一千个真实样例，来源于200余位患者的数据，具有较高的多样性与代表性，能够满足不同模型和算法的训练需求。数据集可用于构建会诊辩论和协商决策模型，包括基于深度学习的分类模型与环境奖励驱动的强化学习模型等，适合科研机构和医疗机构开展相关研究。该数据集旨在提升会诊中辩论和协商决策的准确性和专业性，并为相关疾病的诊断辅助工具开发奠定数据基础。这不仅有助于推动人工智能技术在医疗领域的应用，也为医学研究提供了宝贵的资源。数据集包含医生论点与论据，智能体论点与论据，辩论与协商策略标签，其中医生和智能体的论点与论据记录了当前会诊时刻，医生和智能体对患者疾病的状态，例如“是肝癌”，“非肝癌”等，并同时记录了医生和智能体得出论点的支撑论据，包括血常…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集面向多方会诊场景下的辩论与协商决策任务需求，涵盖结构化与非结构化医疗数据。数据来源于中国301医院，基于真实患者的临床数据构建，并在数据采集过程中通过去隐私化手段处理患者个人信息，以确保数据安全与合规。数据集围绕“肝胆胰”类疾病构建，旨在为肝癌相关诊断研究提供高质量数据支持，推动疾病预测与诊断方法的优化，具有重要的临床与科研意义。该数据集包含1000个真实样例，来源于200余位患者的数据，具有较高的多样性与代表性，能够满足不同模型和算法的训练需求。数据集可用于构建会诊辩论与协商决策模型，包括基于深度学习的分类模型和环境奖励驱动的强化学习模型等，适合科研机构和医疗机构开展相关研究。该数据集旨在提升会诊中辩论与协商决策的准确性和专业性，并为相关疾病诊断辅助工具的开发奠定数据基础。这不仅有助于推动人工智能技术在医疗领域的应用，也为医学研究提供了宝贵资源。数据集包含医生论点与论据、智能体论点与论据、辩论与协商策略标签，其中医生和智能体的论点与论据记录了当前会诊时刻医生和智能体对患者疾病状态的判断，例如“是肝癌”“非肝癌”等，并同时记录了医生和智能体得出论点的支撑论据，包括血常规、凝血四项、血清术前八项、癌胚抗原测定等关键项目。其中，癌胚抗原测定（CA724）、胰腺功能检查（淀粉酶）、血清术前八项（乙肝表面抗原）以及甲胎蛋白测定等指标等。最后，根据当前时刻双方论点论据状态，人类专家给出辩论与协商策略的准确标签，包括总结、反驳、追问、补充等。数据格式：ds_test_182、ds_test_183、ds_test_180、ds_test_181、ds_test_186、ds_test_187、ds_test_184、ds_test_185、ds_test_188、ds_test_189、ds_test_171、ds_test_172、ds_test_170、ds_test_1…

【数据结构与技术规格】

文件数 21 个，合计 1.89 MB。

【主题与分类】

主题标签：辩论协商策略、会诊数据、结构化数据、计算机科学技术、人工智能。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=687e4a47195d263b6dc8b27e&type=1

使用许可：完全共享。

规范引用：CSTR:16666.11.nbsdc.psoju9bH