Chidamide联合化疗与免疫治疗作为晚期肝内胆管癌一线治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07570849

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝内胆管癌。这是一项单中心、开放标签的II期临床试验，旨在评估西达本胺联合化疗和免疫治疗作为晚期肝内胆管癌（ICC，一种肝癌）患者一线治疗的有效性和安全性。该研究将入组约35例经组织学或病理学确诊的不可切除或转移性ICC患者，且既往未接受过全身治疗。所有参与者将接受西达本胺（一种口服HDAC抑制剂）联合吉西他滨、顺铂和免疫检查点抑制剂的治疗。治疗将以21天为一个周期进行，直至疾病进展、出现不可接受的毒性或满足其他退出标准。主要研究终点为客观缓解率（ORR）和安全性（通过不良事件的发生频率和严重程度评估）。次要终点包括无进展生存期（PFS）、缓解持续时间（DOR）、总生存期（OS）以及探索性生物标志物分析。

本研究旨在评估在标准化疗和免疫治疗的基础上加用西达本胺能否改善该患者群体的治疗结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。