Cameroon Baptist Convention Health Board慢性乙型肝炎队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02766933

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乙型肝炎、乙型肝炎、慢性。慢性乙型肝炎(CHB)在喀麦隆很常见，而与乙型肝炎相关的肝细胞癌是整个西非和中非癌症死亡的主要原因。对于撒哈拉以南非洲地区CHB的自然史以及抗病毒治疗的长期应答情况知之甚少。本研究的假设是，这些可通过基于人群队列的前瞻性随访来确定。目的、目标或目的：1. 确定在喀麦隆浸信会健康委员会(CBCHB)工作的、患有慢性乙型肝炎感染的无症状喀麦隆成年人的人群特征。2. 确定这些乙型肝炎携带者所属的感染阶段。3. 确定该队列随时间推移发生肝硬化、失代偿性肝硬化和肝细胞癌的发病率及危险因素。4. 按照标准化方案提供治疗，并确定治疗结果。5. 归档患者血清样本，以供未来可能开展的与乙型肝炎和肝病结局相关的特定标志物研究之用。

方法：喀麦隆浸信会卫生委员会（CBCHB）的成年员工及其已知乙型肝炎表面抗原阳性（HBsAg+）的配偶将被邀请加入一项针对慢性乙型肝炎（CHB）的队列研究。入组后，将通过临床、实验室和影像学检查确定其疾病分期。随后，患者将按定期间隔接受为期5年的随访。符合当前世界卫生组织指南标准的患者将接受抗病毒治疗。意义：本方案将前瞻性地确定一个初始无症状、基于人群的队列中CHB相关疾病的范围，以及当前WHO治疗指南在该非洲队列中的结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。