成人间活体供肝肝移植研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00096733

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：肝硬化、丙型肝炎、肝细胞癌。成人间活体供肝肝移植（LDLT）是一项相对较新的手术，在大型移植中心的应用日益增多。任一中心实施的病例数相对较少，且各中心对患者和供者的处理方法差异过大，难以提供可靠且可推广的供者和受者结局信息。因此，已组建了一个由九家领先肝移植中心和一家数据协调中心（DCC）组成的网络，以积累并随访足够数量的正在考虑接受和正在接受LDLT的患者，从而通过把握度充分的研究提供可推广的结果。该网络已建立成人间活体供肝肝移植队列研究（A2ALL），将开展LDLT的回顾性和前瞻性研究。主要研究目标是分析选择进行活体肝脏捐献的影响。

主要假设是，追求活体肝移植供体会降低移植前发病率和死亡率，并从列入等待名单的患者接受潜在供体评估（至少包括病史和体格检查）之时起，为患者带来更好的长期结局。新出现的数据表明，与用于DDLT的全肝相比，由于实质质量减少和技术复杂性增加，LDLT提供的移植物较差。LDLT移植物劣势的程度将通过比较移植时起LDLT与DDLT的结果来评估。最后，由于这一问题对于我们理解该手术的影响至关重要，因此将潜在和实际活体肝供体的仔细而详细的一系列研究列为主要目标。次要目标将围绕DDLT与LDLT之间的比较，探讨移植中选定的生物学和临床问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。