慢性乙型肝炎合并肝硬化患者抗病毒治疗长期临床结局队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04301908

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性乙型肝炎。本研究为回顾性观察性队列研究。纳入2008年10月至2020年4月在首都医科大学附属北京地坛医院肝病二科接受抗病毒治疗的慢性乙型肝炎合并肝硬化患者。接受干扰素和/或核苷（酸）类似物等抗病毒药物治疗持续超过6个月的患者纳入研究。干扰素、核苷（酸）类似物单药治疗、联合治疗、序贯治疗、维持治疗及停药治疗均可纳入研究。收集治疗前（基线）、治疗期间及治疗后的HBV DNA含量、HBsAg/抗-HBs、HBeAg/抗-HBe、生化指标、血清AFP及肝脏影像学（肝脏超声）资料。观察慢性乙型肝炎抗病毒治疗后的病毒学应答及临床结局至少288周，主要评价指标为肝硬化并发症的发生或逆转、肝细胞癌及死亡率。次要评价指标：不同临床结局的影响因素。

探讨慢性乙型肝炎合并肝硬化患者抗病毒治疗的长期病毒学应答及临床结局，并阐明其影响因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。