Venetoclax联合强化诱导与巩固化疗治疗初治AML

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03709758

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：急性髓系白血病。本研究是一项I期临床试验，旨在检验一种研究性药物的安全性，并尝试确定该研究性药物用于进一步研究的合适剂量。“研究性”意味着该药物正在被研究之中。FDA（美国食品药品监督管理局）尚未批准venetoclax用于这一特定疾病，但该药已获批用于其他用途。在本研究中，研究者将venetoclax（正在研究的研究性药物）与化疗药物柔红霉素和阿糖胞苷联合使用。研究者旨在确定venetoclax与这些化疗药物联合给药时能够安全使用的最高剂量。根据受试者加入研究的时间，受试者可能参与第1部分（venetoclax剂量递增的诱导治疗）、第2部分（venetoclax剂量递增的巩固治疗）或第3部分（采用第1部分和第2部分中确定的最大耐受剂量的扩展队列）。研究医生将告知受试者其将参与研究的哪一部分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。