Venetoclax 篮式试验:高危血液系统恶性肿瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高危血液系统恶性肿瘤,涵盖骨髓增生异常综合征(de Novo、继发性、既往治疗)、治疗相关急性髓系白血病、治疗相关骨髓增生异常综合征、复发急性淋巴细胞白血病、缓解失败的急性淋巴细胞白血病及复发淋巴母细胞淋巴瘤

基本信息
资源简介
Venetoclax 篮式试验:高危血液系统恶性肿瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高危血液系统恶性肿瘤,涵盖骨髓增生异常综合征(de Novo、继发性、既往治疗)、治疗相关急性髓系白血病、治疗相关骨髓增生异常综合征、复发急性淋巴细胞白血病、缓解失败的急性淋巴细胞白血病及复发淋巴母细胞淋巴瘤。研究为研究者发起的开放标签多机构 I 期试验,采用篮式设计,包含三个独立队列,每个队列均设剂量探索部分(Part I)及在推荐 II 期剂量(RP2D)下的剂量扩展部分(Part II),旨在评估 Venetoclax 联合标准治疗化疗的安全性及最高可耐受剂量(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨髓增生异常综合征,de Novo;骨髓增生异常综合征,继发性;骨髓增生异常综合征,既往治疗;治疗相关急性髓系白血病;治疗相关骨髓增生异常综合征;急性淋巴细胞白血病,复发;急性淋巴细胞白血病伴缓解失败;淋巴母细胞淋巴瘤,复发。这是一项由研究者发起的开放标签多机构 I 期研究,研究 Venetoclax 联合治疗在髓系和淋系血液系统恶性肿瘤中的应用。本研究设计为篮式试验,包含三个独立队列。所有队列均包括剂量探索部分(Part I),随后在推荐 II 期剂量(RP2D,Part II)下进行剂量扩展。本研究旨在进一步了解 Venetoclax 的作用机制,并确定其可与标准治疗化疗联合使用的最安全、最高可能剂量。
【主题与分类】
主题标签:Myelodysplastic Syndromes, de Novo、Myelodysplastic Syndromes, Secondary、Treatment-Related Acute Myeloid Leukemia、Therapy-Related Myelodysplastic Syndrome、Acute Lymphoblastic Leukemia, in Relapse、Lymphoblastic Lymphoma, in Relapse、Lymphoblastic Lymphoma, Refractory、Acute Leukemia of Ambiguous Lineage。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05292664
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:骨髓增生异常综合征、原发性骨髓增生异常综合征、继发性骨髓增生异常综合征、既往接受过治疗的骨髓增生异常综合征、治疗相关急性髓系白血病、治疗相关骨髓增生异常综合征、复发性急性淋巴细胞白血病、未缓解的急性淋巴细胞白血病、复发性淋巴母细胞淋巴瘤。这是一项由研究者发起的开放标签、多机构I期研究,旨在评估venetoclax联合治疗在髓系和淋系血液系统恶性肿瘤中的效果。本研究设计为篮式试验,包含三个独立队列。所有队列均包括剂量探索部分(第I部分),随后在推荐II期剂量(RP2D,第II部分)进行剂量扩展。本研究旨在进一步了解venetoclax的作用机制,并确定其与标准治疗化疗联合使用时的最安全、最高可能剂量。因此,并非所有参与本研究的受试者都可能接受相同剂量的研究药物。受试者所接受的剂量将取决于既往入组受试者的数量以及剂量的耐受情况。
研究程序包括资格筛选以及研究治疗访视,包括评估和随访访视。* 队列A:患有骨髓增生异常综合征(MDS)、由MDS转化的急性髓系白血病(MDS/AML)或治疗相关髓系肿瘤(tMDS/AML)的患者。预计本队列第1部分(剂量确定)将有最多18人参加,第2部分(剂量扩展)将额外有14-20人参加。* 队列B:患有骨髓增生异常综合征(MDS)、由MDS转化的急性髓系白血病(MDS/AML)或治疗相关髓系肿瘤(tMDS/AML),且存在增加其发生化疗毒性副作用风险的潜在遗传状况的患者。预计本队列第1部分(剂量确定)将有最多18人参加,第2部分(剂量扩展)将额外有6人参加。* 队列C:患有复发/难治性急性淋巴细胞白血病(ALL)或淋巴母细胞淋巴
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




