Veliparib联合Temozolomide治疗急性白血病
覆盖急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、继发性急性髓系白血病及多种分子亚型。主要目标为确定联合用药的最大耐受剂量和推荐II期剂量,并评估可行性、安全性与毒性;次要目标包括记录急性白血病缓解情况

基本信息
资源简介
Veliparib联合Temozolomide治疗急性白血病
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录Veliparib(ABT-888)联合Temozolomide治疗急性白血病的临床试验信息。覆盖急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、继发性急性髓系白血病及多种分子亚型。主要目标为确定联合用药的最大耐受剂量和推荐II期剂量,并评估可行性、安全性与毒性;次要目标包括记录急性白血病缓解情况。可用于白血病治疗剂量探索、安全性评估及疗效预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、继发于既往骨髓增生异常综合征的急性髓系白血病、伴Inv(16)(p13.1q22)的成人急性髓系白血病;CBFB-MYH11、伴t(16;16)(p13.1;q22)的成人急性髓系白血病;CBFB-MYH11、伴t(8;21)的成人急性髓系白血病;(q22; q22.1);RUNX1-RUNX1T1、伴t(9;11)(p21.3;q23.3)的成人急性髓系白血病;MLLT3-KMT2A、伴t(15;17)(q24.1;q21.2)的成人急性早幼粒细胞白血病;PML-RARA。主要目标:I. 确定ABT-888(veliparib)与temozolomide联合用于急性白血病患者时的最大耐受剂量(MTD)和推荐的II期剂量。II. 评估ABT-888与temozolomide联合用于急性白血病患者的可行性、安全性和毒性。次要目标:I. 记录急性白血病的缓解情况。II
【主题与分类】
主题标签:Acute Lymphoblastic Leukemia、Acute Myeloid Leukemia、Adult B Acute Lymphoblastic Leukemia、Adult T Acute Lymphoblastic Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Recurrent Adult Acute Myeloid Leukemia、Secondary Acute Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01139970
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01139970
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、由既往骨髓增生异常综合征引起的急性髓系白血病、伴Inv(16)(p13.1q22)的成人急性髓系白血病;CBFB-MYH11、伴t(16;16)(p13.1;q22)的成人急性髓系白血病;CBFB-MYH11、伴t(8;21)的成人急性髓系白血病;(q22; q22.1);RUNX1-RUNX1T1、伴t(9;11)(p21.3;q23.3)的成人急性髓系白血病;MLLT3-KMT2A、伴t(15;17)(q24.1;q21.2)的成人急性早幼粒细胞白血病;PML-RARA。主要目标:I. 确定ABT-888(veliparib)与替莫唑胺联合用于急性白血病患者时的最大耐受剂量(MTD)和推荐的II期剂量。II. 评估ABT-888与替莫唑胺联合用于急性白血病患者时的可行性、安全性和毒性。次要目标:I. 记录急性白血病的缓解情况。II. 观察ABT-888和替莫唑胺单独给药及联合给药时的药代动力学。III.
研究药效学,以确定在患者白血病原始细胞中给予ABT-888和替莫唑胺前后聚(ADP-核糖)(PAR)的水平,分析原发性白血病原始细胞中甲基鸟嘌呤甲基转移酶(MGMT)蛋白水平,并量化治疗后患者白血病原始细胞中γ-H2A组蛋白家族成员X(y-H2AX)和RAD51重组酶(RAD51)焦点的诱导情况。概要:这是一项veliparib的剂量递增研究。患者在第1天口服(PO)veliparib每日一次(QD),第4-12天每日两次,并在第1疗程的第3-9天口服替莫唑胺QD。从治疗开始至少30天后,患者在第1-8天口服veliparib每日两次(BID),并在第1-5天口服替莫唑胺QD。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,疗程每28天重复一次。达到完全缓解的患者在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下再接受5个疗程。研究治疗完成后,对患者进行30天的随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




