生物电阻抗在急性髓系白血病(AML)和骨髓增生异常综合征(MDS)患者中的应用
本项目测试非侵入、无痛的皮肤电阻抗(BioZ)测量,作为骨髓增生异常综合征和急性髓系白血病标准骨髓活检的辅助生物标志物。治疗常为重复化疗,有时干细胞移植,治愈率约25%–30%

基本信息
资源简介
生物电阻抗在急性髓系白血病(AML)和骨髓增生异常综合征(MDS)患者中的应用
本项目测试非侵入、无痛的皮肤电阻抗(BioZ)测量,作为骨髓增生异常综合征和急性髓系白血病标准骨髓活检的辅助生物标志物。NIH NCI SEER 估计,2025年AML新诊断22,010例、相关死亡11,090例,5年相对生存率32.9%。治疗常为重复化疗,有时干细胞移植,治愈率约25%–30%。AML和MDS主要依赖骨髓穿刺和活检,于后髂嵴局麻下抽吸骨髓并取骨芯,抽吸常不适(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:骨髓增生异常综合征、急性髓系白血病。本项目旨在测试无创、无痛的皮肤电生物阻抗(BioZ)测量,作为标准骨髓活检的辅助生物标志物。NIH NCI Surveillance, Epidemiology, and End Results Program 估计,2025年将诊断出22,010例急性髓系白血病(AML)新发病例,估计有11,090例AML相关死亡,估计5年相对生存率为32.9%。近期进展已促成一线或复发/难治性情况下多种新药获批。治疗通常包括重复的化疗周期,有时会进行干细胞移植。然而,尽管取得了这些进展,治愈率仍保持在约25-30%。AML和MDS的主要诊断操作是骨髓穿刺和活检(BMBX)。该操作在局部麻醉下使用专用活检针,将针刺入髂后上棘水平的骨内。第一步是使用较小的针抽吸液体骨髓样本。针到位后,使用注射器抽吸液体骨髓。无论局部麻醉程度如何,抽吸步骤通常都会令人不适。该操作的第二步是获取骨髓芯活检标本。这通过使用较大的针(Jamshidi针)完成,将其在髂后上棘水平刺入骨内。针在骨内固定后,通过使针绕其轴旋转切取出一段骨芯。随后通过针的“摇动”动作使骨芯从骨中松动。然后缓慢拔出Jamshidi针,收集骨芯用于分析。对获取的样本进行形态学分析,以评估骨髓细胞丰富程度和白血病细胞计数,并进行流式细胞术和分子诊断。一般而言,患者在初诊时接受BMBX。一旦开始治疗,常在化疗开始后2至3周再次获取BMBX。第三次BMB
【主题与分类】
主题标签:Myelodysplastic Syndromes、Acute Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07570056
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07570056
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:骨髓增生异常综合征、急性髓系白血病。本项目旨在测试无创、无痛的皮肤电阻抗(BioZ)测量,作为标准骨髓活检的辅助生物标志物。美国国立卫生研究院国家癌症研究所(NIH NCI)监测、流行病学和最终结果(SEER)项目估计,2025年将新诊断22,010例急性髓系白血病(AML)病例,估计有11,090例AML相关死亡,估计5年相对生存率为32.9%。近期进展已使若干新药获批用于一线或复发/难治性治疗。治疗通常包括重复的化疗周期,有时会进行干细胞移植。然而,尽管有这些进展,治愈率仍保持在约25-30%。AML和MDS的主要诊断性操作是骨髓穿刺和活检(BMBX)。该操作在局部麻醉下,使用专用活检针在髂嵴后部水平刺入骨内完成。第一步是使用较小的针抽吸骨髓液样本。针一旦就位,使用注射器抽吸骨髓液。
无论局部麻醉程度如何,抽吸步骤通常都会令人不适。该操作的第二步是获取骨髓芯活检标本。这一步使用一根较大的针(Jamshidi 针)完成,该针在髂嵴后部水平刺入骨内。一旦针固定于骨内,便通过绕针轴旋转针来切取一段骨芯。随后进行针的“摇动”动作,使骨芯从骨上脱离。然后缓慢拔出 Jamshidi 针,并收集骨芯用于分析。所获样本进行形态学分析,以评估骨髓细胞增生程度和白血病细胞计数,并进行流式细胞术和分子诊断。通常,患者在初诊时会接受一次 BMBX。开始治疗后,常在化疗开始后 2 至 3 周再次获取 BMBX。第三次 BMB
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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