酪氨酸激酶抑制治疗骨髓性高嗜酸性粒细胞综合征
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦酪氨酸激酶抑制治疗骨髓性高嗜酸性粒细胞综合征的临床研究。源站描述涉及嗜酸性粒细胞性髓系肿瘤与高嗜酸性粒细胞综合征患者,评估甲磺酸伊马替尼降低嗜酸性粒细胞数量的安全性和有效性

基本信息
资源简介
酪氨酸激酶抑制治疗骨髓性高嗜酸性粒细胞综合征
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦酪氨酸激酶抑制治疗骨髓性高嗜酸性粒细胞综合征的临床研究。源站描述涉及嗜酸性粒细胞性髓系肿瘤与高嗜酸性粒细胞综合征患者,评估甲磺酸伊马替尼降低嗜酸性粒细胞数量的安全性和有效性。数据覆盖疾病背景、现有治疗局限及研究药物信息,可用于了解该适应症的临床试验设计思路与治疗方向,为相关肿瘤与白血病研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:嗜酸性粒细胞性髓系肿瘤、高嗜酸性粒细胞综合征。本研究将评估甲磺酸伊马替尼在减少高嗜酸性粒细胞综合征(HES)患者嗜酸性粒细胞(一种白细胞)数量方面的安全性和有效性。HES 患者血液和身体组织中的嗜酸性粒细胞计数升高,可能对这些组织造成损伤。尽管 HES 可累及任何组织,但心脏、神经和皮肤最常受累。包括类固醇、干扰素和羟基脲在内的几种药物可降低嗜酸性粒细胞计数;然而,这些药物存在缺点,它们并非对所有 HES 患者都有效,或可能仅暂时有效,或患者可能出现需要停药的副作用。甲磺酸伊马替尼是一种获批用于治疗胃肠道肿瘤和慢性髓性白血病的新药。一些数据提示,imat
【主题与分类】
主题标签:Eosinophilic Myeloid Neoplasm、Hypereosinophilic Syndrome。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00044304
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00044304
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:嗜酸性粒细胞性髓系肿瘤,高嗜酸性粒细胞综合征。本研究将评估甲磺酸伊马替尼在减少高嗜酸性粒细胞综合征(HES)患者嗜酸性粒细胞(一种白细胞)数量方面的安全性和有效性。HES患者血液和身体组织中的嗜酸性粒细胞计数升高,这可能会对这些组织造成损害。尽管HES可累及任何组织,但心脏、神经和皮肤最常受累。包括类固醇、干扰素和羟基脲在内的几种药物可以降低嗜酸性粒细胞计数;然而,这些药物存在缺点,它们并非对所有HES患者都有效,或者可能仅暂时有效,或者患者可能出现需要停药的副作用。甲磺酸伊马替尼是一种获批用于治疗胃肠道肿瘤和慢性髓性白血病的新药。一些数据表明,甲磺酸伊马替尼可能对治疗一部分HES患者有用。年龄在18岁及以上的HES患者可能有资格参加本研究。
候选人将通过病史采集、体格检查、血液检查、心电图(EKG)、超声心动图(心脏超声检查)、肺功能检查、眼科检查及骨髓检查进行筛选,以确定其是否属于可能对该疗法产生应答的患者亚组。骨髓检查操作时,将一处皮肤和骨骼区域麻醉后,用一根非常锋利的针刺入骨骼,抽取骨髓样本在显微镜下进行评估。入组研究的患者将每日服用甲磺酸伊马替尼。患者可能正在服用的用于治疗HES的任何其他药物,以及他们正在服用的可能与甲磺酸伊马替尼发生相互作用的其他药物,将逐步减量并停用。如果因其他疾病无法停用某些药物,则可能调整其剂量。在治疗第一个月内,患者将每周通过实验室检测进行监测,且当中性粒细胞计数降至1500/mm3以下或血小板降至100以下时也将进行监测。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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