芦可替尼治疗高嗜酸性粒细胞综合征或原发性嗜酸性粒细胞疾病患者

该研究针对高嗜酸性粒细胞综合征和原发性嗜酸性粒细胞疾病患者,涉及BCR-JAK2融合蛋白表达、JAK2基因突变、TEL-JAK2融合蛋白表达、嗜酸性粒细胞增多、肝脾肿大及原始细胞比例标准

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clinicaltrials
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基因组预测BCR-JAK2 Fusion Protein ExpressionEosinophiliaHepatomegalyHypereosinophilic SyndromeJAK2 Gene MutationSplenomegalyTEL-JAK2 Fusion Protein Expression
Ruxolitinib in Treating Patients With Hypereosinophilic Syndrome or Primary Eosinophilic Disorders

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

芦可替尼治疗高嗜酸性粒细胞综合征或原发性嗜酸性粒细胞疾病患者

该研究针对高嗜酸性粒细胞综合征和原发性嗜酸性粒细胞疾病患者,涉及BCR-JAK2融合蛋白表达、JAK2基因突变、TEL-JAK2融合蛋白表达、嗜酸性粒细胞增多、肝脾肿大及原始细胞比例标准。主要目标为确定芦可替尼的总血液学缓解率;次要目标为安全性、皮质类固醇依赖者能否不依赖和/或减量≥50%、缓解持续时间、至缓解时间、无进展生存和总生存(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:BCR-JAK2融合蛋白表达,外周血白细胞中原始细胞占20%或以下,骨髓有核细胞中原始细胞>5%,外周血白细胞中原始细胞>5%,骨髓有核细胞中原始细胞<20%,慢性嗜酸性粒细胞白血病,非特指型,嗜酸性粒细胞增多,肝肿大。 主要目的: I. 确定ruxolitinib在高嗜酸性粒细胞综合征和原发性嗜酸性粒细胞疾病患者中的总体血液学缓解率。 次要目的: I. 确定ruxolitinib在高嗜酸性粒细胞综合征和原发性嗜酸性粒细胞疾病患者中的安全性特征。 II. 确定接受皮质类固醇治疗的患者中能够实现不依赖皮质类固醇和/或将剂量减少≥50%的患者比例。 III. 评估缓解持续时间(DoR)。 IV. 评估至缓解时间(TTR)。 V. 评估无进展生存期(PFS)和总生存期。

【主题与分类】

主题标签:BCR-JAK2 Fusion Protein Expression、Eosinophilia、Hepatomegaly、Hypereosinophilic Syndrome、JAK2 Gene Mutation、Splenomegaly、TEL-JAK2 Fusion Protein Expression。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03801434

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:BCR-JAK2融合蛋白表达,外周血白细胞中原始细胞占20%或以下,骨髓有核细胞中原始细胞>5%,外周血白细胞中原始细胞>5%,骨髓有核细胞中原始细胞<20%,慢性嗜酸性粒细胞白血病,非特指型,嗜酸性粒细胞增多,肝肿大。

主要目的:
I. 确定ruxolitinib在高嗜酸性粒细胞综合征和原发性嗜酸性粒细胞疾病患者中的总体血液学缓解率。
次要目的:
I. 确定ruxolitinib在高嗜酸性粒细胞综合征和原发性嗜酸性粒细胞疾病患者中的安全性特征。
II. 确定接受皮质类固醇治疗的患者中能够实现不依赖皮质类固醇和/或将剂量减少≥50%的患者比例。
III. 评估缓解持续时间(DoR)。
IV. 评估至缓解时间(TTR)。
V. 评估无进展生存期(PFS)和总生存期。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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