非清髓性造血细胞移植中全身照射联合或不联合全身淋巴照射及抗胸腺细胞球蛋白

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非清髓性造血细胞移植中全身照射(TBI)联合或不联合全身淋巴照射(TLI)及抗胸腺细胞球蛋白(ATG)的治疗方案,覆盖急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性疾病、慢性淋巴细胞白血病、B细胞淋巴瘤、T细胞淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤和霍奇金淋巴

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蛋白质预测Acute Myeloid LeukemiaMyelodysplastic SyndromesMyeloproliferative DisorderChronic Lymphocytic LeukemiaB-cell LymphomaT-cell LymphomaNon Hodgkin LymphomaHodgkin LymphomaChronic Myelomonocytic Leukemia
Total Body Irradiation +/- Total Lymphoid Irradiation & Anti-Thymocyte Globulin in Non-myeloablative Hematopoietic Cell Transplantation

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

非清髓性造血细胞移植中全身照射联合或不联合全身淋巴照射及抗胸腺细胞球蛋白

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非清髓性造血细胞移植中全身照射(TBI)联合或不联合全身淋巴照射(TLI)及抗胸腺细胞球蛋白(ATG)的治疗方案,覆盖急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性疾病、慢性淋巴细胞白血病、B细胞淋巴瘤、T细胞淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤和霍奇金淋巴瘤等病种。数据可用于评估移植后第28天供者T细胞完全嵌合比例、疾病进展风险、总生存与无事件生存、非复发死亡率、急慢性GVHD发生率,以及骨髓造血干细胞、祖细胞和成熟细胞亚群频率、细胞因子环境和细胞结构变化等探索性指标(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性疾病、慢性淋巴细胞白血病、B细胞淋巴瘤、T细胞淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、霍奇金淋巴瘤。主要目标:• 确定造血细胞移植后第28天供者T细胞完全嵌合的患者比例。次要目标: 确定接受TLI、ATG和TBI治疗后的疾病进展风险、总生存和无事件生存以及非复发死亡率。 确定接受TLI、ATG和TBI治疗后的急性和慢性GVHD发生率。探索性目标:• 确定接受TLI与TLI+TBI的患者骨髓中造血干细胞、祖细胞和成熟细胞亚群频率的变化,以及细胞因子环境和细胞结构的变化。

【主题与分类】

主题标签:Acute Myeloid Leukemia、Myelodysplastic Syndromes、Myeloproliferative Disorder、Chronic Lymphocytic Leukemia、B-cell Lymphoma、T-cell Lymphoma、Non Hodgkin Lymphoma、Hodgkin Lymphoma、Chronic Myelomonocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03734601

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03734601

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型:急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性疾病、慢性淋巴细胞白血病、B细胞淋巴瘤、T细胞淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、霍奇金淋巴瘤。主要目标:• 确定造血细胞移植后第28天供者T细胞完全嵌合的患者比例。次要目标:* 确定接受TLI、ATG和TBI治疗后的疾病进展风险、总生存率和无事件生存率以及非复发死亡率。* 确定接受TLI、ATG和TBI治疗后的急性和慢性GVHD发生率。探索性目标:• 确定接受TLI与接受TLI+TBI治疗的患者骨髓中造血干细胞、祖细胞和成熟细胞亚群频率的变化,以及细胞因子环境和细胞结构的变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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