血小板生成素激动剂治疗特发性血小板减少性紫癜患者

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为血小板生成素激动剂在特发性血小板减少性紫癜(ITP)患者中的应用,本站归类于肿瘤/白血病

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
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基因组ITP - Immune Thrombocytopenia
Thrombopoietin Agonists in Patients With Idiopathic Thrombocytopenic Purpura

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

血小板生成素激动剂治疗特发性血小板减少性紫癜患者

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为血小板生成素激动剂在特发性血小板减少性紫癜(ITP)患者中的应用,本站归类于肿瘤/白血病。源站描述涵盖 ITP 的疾病特征:以血小板计数降低(<100 × 10^9/L)和出血风险增加为特点的自身免疫性疾病,年发病率约 2-4/10 万,总体患病率约 10/10 万;临床表现包括皮肤或黏膜的局部出血(瘀点、紫癜、瘀斑、鼻出血),罕见严重出血如颅内出血,血小板计数大于 50×10^9/L 时多数患者无症状。该数据可用于了解 ITP 疾病背景及相关治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:ITP - 免疫性血小板减少症。特发性血小板减少性紫癜(ITP)是一种自身免疫性疾病,特征为血小板计数降低(<100 × 109/L)和出血风险增加,且不存在其他与血小板减少相关的原因()。该病每年影响 2-4/100,000 人,总体患病率约为 10/100,000 人()。特发性血小板减少性紫癜(ITP)的表现可为皮肤或黏膜的局部出血,通常几乎没有临床后果(瘀点、紫癜、瘀斑、鼻出血);更罕见的是,ITP 可与严重出血事件相关,如颅内出血(ICH)。然而,大多数 ITP 患者在血小板计数大于 50x109/L2 时无症状。()特发性血小板减少性紫癜的诊断是在缺乏免疫介导性血小板减少继发原因的情况下作出的。

【主题与分类】

主题标签:ITP - Immune Thrombocytopenia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06137105

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:ITP——免疫性血小板减少症。特发性血小板减少性紫癜(ITP)是一种自身免疫性疾病,其特征是在没有其他与血小板减少相关的原因的情况下,血小板计数降低(<100 × 109/L)且出血风险增加()。该病每年每10万人中有2-4人发病,总体患病率约为10/10万() 。特发性血小板减少性紫癜(ITP)的表现可为皮肤或黏膜的局部出血,通常几乎没有临床意义(瘀点、紫癜、瘀斑、鼻出血);更罕见的是,ITP可与严重出血事件相关,如颅内出血(ICH)。

然而,大多数ITP患者在血小板计数大于50×10⁹/L时并无症状²。特发性血小板减少性紫癜的诊断需排除免疫介导性血小板减少的继发性病因,包括自身免疫性疾病(系统性红斑狼疮、抗磷脂抗体综合征)、淋巴增殖性疾病(慢性淋巴细胞白血病)、病毒感染(丙型肝炎病毒、人类免疫缺陷病毒)。特发性血小板减少性紫癜患者的治疗目标是维持血小板计数在能够降低出血风险的水平,同时尽量减少治疗相关毒性作用。对于无出血或仅有轻度出血且血小板计数大于30,000/mm³的成人患者,建议仅进行观察²³。血小板计数较低的患者仅在发生出血或血小板计数极低时才需要治疗。(例如,大多数专家会治疗血小板计数<10,000/mm³的无出血患者。)

历史上,特发性血小板减少性紫癜的治疗主要旨在抑制抗血小板自身抗体的产生或抗体包被血小板的调理作用。然而,血小板生成受损日益被认为是导致患者血小板减少的一个因素。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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