第三方自然杀伤细胞联合Mogamulizumab治疗复发或难治性皮肤T细胞淋巴瘤或成人T细胞白血病/淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦第三方自然杀伤细胞联合Mogamulizumab治疗复发或难治性皮肤T细胞淋巴瘤及成人T细胞白血病/淋巴瘤的临床研究

John ReneauJohn Reneau
clinicaltrials
浏览 10
其他分类Recurrent Adult T-Cell Leukemia/Lymphoma
Third-Party Natural Killer Cells and Mogamulizumab for the Treatment of Relapsed or Refractory Cutaneous T-cell Lymphomas or Adult T-Cell Leukemia/Lymphoma

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

第三方自然杀伤细胞联合Mogamulizumab治疗复发或难治性皮肤T细胞淋巴瘤或成人T细胞白血病/淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦第三方自然杀伤细胞联合Mogamulizumab治疗复发或难治性皮肤T细胞淋巴瘤及成人T细胞白血病/淋巴瘤的临床研究。数据覆盖复发性与难治性成人T细胞白血病/淋巴瘤、原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤等病种,主要目标为评估安全性、耐受性并确定最大耐受剂量,次要目标包括总缓解率、无进展生存期、总生存期及生活质量影响,并涉及CCR4表达等相关研究。可用于血液肿瘤治疗方案的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性成人T细胞白血病/淋巴瘤、复发性原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性成人T细胞白血病/淋巴瘤、难治性原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤。主要目标:I. 确定IL-21扩增的、现货型第三方自然杀伤(NK)细胞与mogamulizumab联合用于复发/难治性皮肤T细胞淋巴瘤(CTCL)和成人T细胞白血病/淋巴瘤(ATLL)患者的安全性、耐受性,并确定最大耐受剂量(MTD)。次要目标:I. 确定接受IL-21扩增的、现货型第三方NK细胞与mogamulizumab联合治疗的同一患者人群的总缓解率(ORR)、无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)。II. 通过skindex-16评分确定治疗对生活质量(QOL)的影响。相关目标:I. 研究淋巴中的CCR4表达

【主题与分类】

主题标签:Recurrent Adult T-Cell Leukemia/Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04848064

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:复发性成人T细胞白血病/淋巴瘤、复发性原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性成人T细胞白血病/淋巴瘤、难治性原发性皮肤T细胞非霍奇金淋巴瘤。主要目的:I. 确定IL-21扩增的、现成的、第三方自然杀伤(NK)细胞与莫格利珠单抗联合治疗复发/难治性皮肤T细胞淋巴瘤(CTCL)和成人T细胞白血病/淋巴瘤(ATLL)患者的安全性、耐受性,并确定最大耐受剂量(MTD)。次要目的:I. 确定接受IL-21扩增的、现成的、第三方NK细胞与莫格利珠单抗联合治疗的同一患者群体的总缓解率(ORR)、无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)。II. 通过Skindex-16评分确定治疗对生活质量(QOL)的影响。相关性目的:I. 研究淋巴瘤细胞中CCR4的表达。II. 研究血清细胞因子水平。III. 研究第三方NK细胞向皮肤和组织的迁移。IV. 通过嵌合体研究探讨IL-21扩增的、现成的、第三方NK细胞的持久性。概要:这是一项自然杀伤细胞的剂量递增研究。

患者在-7日接受mogamulizumab静脉注射(IV),输注时间超过60分钟,并在-5日至-3日接受氟达拉滨静脉注射和环磷酰胺静脉注射。患者从第0日开始每2周接受一次NK细胞输注,共输注6次。随后,患者在第0、7、14和28日接受mogamulizumab静脉注射,输注时间超过60分钟,此后若无疾病进展或不可接受的毒性,则每2周接受一次。研究治疗完成后,对患者进行28-35天的随访,之后每3个月随访一次,持续2年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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