Ruxo-BEAT 试验:高危真性红细胞增多症或高危原发性血小板增多症患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Ruxo-BEAT 试验,研究对象为高危真性红细胞增多症(PV)或高危原发性血小板增多症(ET)患者

RWTH Aachen UniversityRWTH Aachen University
clinicaltrials
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基因组Polycythemia Vera (PV)Essential Thrombocythemia (ET)
The Ruxo-BEAT Trial in Patients With High-risk Polycythemia Vera or High-risk Essential Thrombocythemia

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

Ruxo-BEAT 试验:高危真性红细胞增多症或高危原发性血小板增多症患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Ruxo-BEAT 试验,研究对象为高危真性红细胞增多症(PV)或高危原发性血小板增多症(ET)患者。源站描述指出,PV 与 ET 属于经典的 Philadelphia 阴性骨髓增殖性肿瘤(MPN),以外周血细胞增多、克隆性骨髓增生和髓外造血为特征,症状可从无症状到显著影响日常生活,并可出现血栓栓塞与出血并发症、向骨髓纤维化(MF)进展以及向急性白血病转化;原则上唯一可能治愈 MPN 的疗法是异基因干细胞移植(allo-SCT)。该数据可用于相关疾病与试验信息的检索与参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:真性红细胞增多症(PV)、原发性血小板增多症(ET)。真性红细胞增多症(PV)和原发性血小板增多症(ET)是经典的 Philadelphia 阴性骨髓增殖性肿瘤(MPN),其特征为外周血细胞增多、克隆性骨髓增生和髓外造血。这些患者的症状范围可从无症状疾病到可能显著影响其日常生活活动的症状性疾病,如严重的全身性瘙痒、盗汗和发热、红斑性肢痛症、骨和肌肉疼痛、体重减轻和疲劳。此外,患者可能出现血栓栓塞和出血并发症、向骨髓纤维化(MF)转变以及向急性白血病转化。原则上,MPN 唯一可能治愈的疗法是异基因干细胞移植(allo-SCT)。然而,由于 signi

【主题与分类】

主题标签:Polycythemia Vera (PV)、Essential Thrombocythemia (ET)。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02577926

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:真性红细胞增多症(PV)、原发性血小板增多症(ET)。真性红细胞增多症(PV)和原发性血小板增多症(ET)是经典的费城染色体阴性骨髓增殖性肿瘤(MPN),其特征为外周血细胞增多、克隆性骨髓增生及髓外造血。这些患者的症状可从无症状疾病到可能显著影响其日常活动的症状性疾病,如严重的全身性瘙痒、盗汗和发热、红斑肢痛症、骨和肌肉疼痛、体重减轻以及疲劳。此外,患者可能出现血栓栓塞和出血并发症、向骨髓纤维化(MF)转化以及向急性白血病转变。原则上,MPN唯一可能治愈的治疗方法是异基因干细胞移植(allo-SCT)。然而,由于显著的移植相关发病率和死亡率,该治疗选择仅适用于ET或PV的例外病例。大多数患者不符合allo-SCT的条件,因为该治疗的风险明显超过潜在获益。

此外,即使不采用移植方案,ET和PV患者的预期寿命也可与年龄匹配的健康对照人群相当或接近。对于标危PV患者,静脉放血和阿司匹林是标准治疗(目标血细胞比容低于45%),而标危ET患者则应不接受特异性治疗或接受阿司匹林(前提是不存在微血管症状或继发性获得性von Willebrand综合征)。然而,对于有高风险的栓塞或出血并发症的患者(高危患者),通常需要采用降细胞治疗以预防这些可能危及生命的并发症。在PV和ET中,高危患者的特征为高龄(> 60岁)和/或有栓塞或出血事件史{1,2,3}。在ET中,血小板计数> 1500 x 109/l也

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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