Iadademstat联合Gilteritinib治疗FLT3突变复发难治性AML研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于iadademstat联合gilteritinib治疗携带FMS样酪氨酸激酶（FLT3）突变的复发或难治性急性髓系白血病（AML）的临床研究
基本信息
资源简介
Iadademstat联合Gilteritinib治疗FLT3突变复发难治性AML研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于iadademstat联合gilteritinib治疗携带FMS样酪氨酸激酶（FLT3）突变的复发或难治性急性髓系白血病（AML）的临床研究。研究为开放标签、单臂的剂量递增与扩展设计，包含剂量探索部分和扩展部分。剂量探索部分评估联合用药的安全性、耐受性、药代动力学、药效学及初步活性，并确定iadademstat联合gilteritinib的药理学活性剂量；扩展部分在选定剂量下评估联合用药在FLT3突变复发难治性AML患者中的活性。数据可用于了解该联合方案的研究设计、剂量选择及疗效安全性评估框架（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：急性髓系白血病复发、急性髓系白血病难治。这是一项剂量递增/扩展、开放标签、单臂研究，旨在研究iadademstat联合gilteritinib在FLT3突变复发难治性AML中的安全性和RP2D。本研究包括2个部分。剂量探索部分评估iadademstat和gilteritinib联合用药的安全性、耐受性、药代动力学（PK）、药效学（PD）和初步活性，并确定iadademstat联合gilteritinib的药理学活性剂量（即最低安全且具有生物学活性的剂量）；扩展部分在选定的特定剂量下评估iadademstat联合gilteritinib在FLT3突变复发难治性AML患者中的活性。
【主题与分类】
主题标签：Acute Myeloid Leukemia, in Relapse、Acute Myeloid Leukemia Refractory。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05546580
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05546580
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：急性髓系白血病，复发期，难治性急性髓系白血病。这是一项剂量递增/扩展、开放标签、单臂研究，旨在探讨iadademstat与gilteritinib联合用药在FLT3突变型复发/难治性急性髓系白血病中的安全性及RP2D。本研究包括两部分。剂量探索部分旨在评估iadademstat与gilteritinib联合用药的安全性、耐受性、药代动力学（PK）、药效动力学（PD）及初步活性，并确定iadademstat与gilteritinib联合用药的药理学活性剂量（即最低安全且具有生物学活性的剂量）；扩展部分则在选定的特定剂量下评估iadademstat与gilteritinib联合用药在FLT3突变型复发/难治性急性髓系白血病患者中的活性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
