复发或难治性急性髓系白血病主框架
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为复发或难治性急性髓系白血病(R/R AML)。源站描述指出,尽管强化多药诱导方案可带来完全缓解,但治疗耐药或复发仍是成人和儿童患者的主要死因;R/R AML 难以治疗,成人 5 年总生存估计低于 20%,儿童为 30%-35%,且尚无标准治疗

基本信息
资源简介
复发或难治性急性髓系白血病主框架
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为复发或难治性急性髓系白血病(R/R AML)。源站描述指出,尽管强化多药诱导方案可带来完全缓解,但治疗耐药或复发仍是成人和儿童患者的主要死因;R/R AML 难以治疗,成人 5 年总生存估计低于 20%,儿童为 30%-35%,且尚无标准治疗方案,异基因造血干细胞移植(HSCT)仍是唯一治愈策略,部分新型个体化治疗已纳入选择,但需要收集一致疗效数据(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Acute Myeloid Leukemia, in Relapse, Acute Myeloid Leukemia Refractory. 过去几十年,急性髓系白血病(AML)的治疗结局有所改善。采用强化多药诱导方案,预期可实现完全缓解。尽管取得这些进展,治疗耐药或复发仍是成人和儿童患者的主要死亡原因。复发或难治性(R/R)AML 是一种难以治疗的疾病,成人 5 年总生存(OS)估计低于 20%,儿童为 30%-35%,且不存在标准治疗方案。HSCT(异基因造血干细胞移植)仍是 R/R AML 患者(包括儿童和老年患者)唯一的治愈策略。一些新的个体化治疗最近已被纳入 R/R AML 的治疗选择。然而,需要收集关于这些新策略疗效的一致数据
【主题与分类】
主题标签:Acute Myeloid Leukemia, in Relapse、Acute Myeloid Leukemia Refractory。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06459024
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06459024
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:急性髓系白血病复发、难治性急性髓系白血病。过去几十年来,急性髓系白血病(AML)的治疗结局有所改善。采用强化多药诱导方案,预期可实现完全缓解。尽管取得了这些进展,治疗耐药或复发仍是成人和儿童患者的主要死亡原因。复发或难治性(R/R)AML是一种难以治疗的疾病,成人5年总生存(OS)估计低于20%,儿童为30%-35%,且尚无标准治疗方案。HSCT(异基因造血干细胞移植)仍是R/R AML患者(包括儿童和老年患者)唯一的治愈策略。近期,一些新的个体化疗法已被纳入R/R AML的治疗选择。然而,仍需在真实世界环境中收集关于这些新策略疗效的一致性数据。在大多数国家,缺乏临床试验数据可能成为障碍,限制患者获得某些非常有效的药物。
STREAM研究是欧洲地平线计划“癌症使命2022”IMPACT-AML项目的一部分,该项目旨在为复发或难治性急性髓系白血病创建一个包容性的总体框架。在STREAM中,我们将收集数据并监测欧洲各地R/R AML患者的结局。STREAM与欧洲罕见血液病参考网络(ERN-EuroBloodNet,GA101157011)密切合作,在ERN-EuroBloodNet中央登记处——欧洲罕见血液病平台(ENROL)下开发,纳入欧盟互操作性标准,并将实施由EU-RD平台在罕见病登记背景下提供的符合GDPR的SPIDER假名化工具,以允许跨医院和跨国家参与。STREAM研究将允许从任何疾病阶段、任何癌症亚型、任何年龄组的患者中收集高质量数据,包括儿童和老年人群、不适合的患者、具有罕见突变的患者、具有高impa
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




