GI001治疗复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤及B细胞急性淋巴细胞白血病研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于GI001治疗复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤(R/R B-NHL)及B细胞急性淋巴细胞白血病(R/R B-ALL)的开放标签、多队列、研究者发起试验(IIT)

基本信息
资源简介
GI001治疗复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤及B细胞急性淋巴细胞白血病研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于GI001治疗复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤(R/R B-NHL)及B细胞急性淋巴细胞白血病(R/R B-ALL)的开放标签、多队列、研究者发起试验(IIT)。研究评估GI001在成人患者中的安全性、耐受性和初步疗效,分为剂量递增阶段和可能的剂量扩展阶段。剂量递增阶段评估四个剂量水平,队列1和2采用加速滴定设计,队列3和4采用标准“3+3”递增规则。数据可用于血液肿瘤治疗领域的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B细胞非霍奇金淋巴瘤、B细胞急性淋巴细胞白血病。这是一项开放标签、多队列、研究者发起的试验(IIT),旨在评估GI001在复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤(R/R B-NHL)和复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病(R/R B-ALL)成人患者中的安全性、耐受性和初步疗效。研究分为剂量递增阶段和可能的剂量扩展阶段。剂量递增阶段 剂量递增阶段评估四个剂量水平:1 x 10E8 TU、4 x 10E8 TU、1.2 x 10E9 TU和2.4 x 10E9 TU。 队列1和2采用加速滴定设计,初始每队列入组1名受试者。 如果发生剂量限制性毒性(DLT)、≥2级非血液学毒性(发生≥2次)或过度CAR-T扩增的证据,则该队列转为标准“3+3”设计。 队列3和4根据DLT的发生情况遵循标准“3+3”递增规则。
【主题与分类】
主题标签:B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma、B-Cell Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07862010
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07862010
标准获取流程:
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:B细胞非霍奇金淋巴瘤、B细胞急性淋巴细胞白血病。这是一项开放标签、多队列、研究者发起的试验(IIT),旨在评估GI001在复发/难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤(R/R B-NHL)和复发/难治性B细胞急性淋巴细胞白血病(R/R B-ALL)成人患者中的安全性、耐受性和初步疗效。研究分为剂量递增阶段和可能的剂量扩展阶段。剂量递增阶段 * 剂量递增阶段评估四个剂量水平:1 x 10E8 TU、4 x 10E8 TU、1.2 x 10E9 TU和2.4 x 10E9 TU。 * 队列1和队列2采用加速滴定设计,初始每队列入组1例受试者。 * 如果发生剂量限制性毒性(DLT)、≥2级非血液学毒性(发生≥2次)或过度的CAR-T扩增证据,则该队列转为标准“3+3”设计。 * 队列3和队列4根据28天观察期内DLT的发生情况,遵循标准“3+3”递增规则。 * 安全审查委员会(SRC)将评估安全性数据,以确定剂量递增、最大耐受剂量(MTD)和推荐扩展剂量(RDE)。
剂量扩展阶段 * 如适用,将从剂量递增阶段中选择1至2个剂量水平作为RDE。 * 将额外入组约12至18名受试者,以进一步评估安全性、有效性、药代动力学(PK)和药效动力学(PD)。 研究程序 * 筛选与基线:符合条件的受试者接受筛选(第-30天至第-3天)和基线评估(第-2天至第-1天),以确认资格并建立基线状态。 * 治疗给药:受试者可在输注前15至30分钟接受预给药(如异丙嗪或苯海拉明)。GI001于第0天通过单次静脉输注给药(持续时间最长2小时)。 * 观察期:受试者将在输注后住院至少14天,以进行密切的安全性监测。DLT观察期为28天(第1天至第28天)。 * 随访:短期随访持续至第90天,随后每3
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




