磷酸氟达拉滨、环磷酰胺、全身照射与供者干细胞移植治疗血液肿瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦血液肿瘤患者接受磷酸氟达拉滨、环磷酰胺、全身照射及供者干细胞移植的治疗方案

基本信息
资源简介
磷酸氟达拉滨、环磷酰胺、全身照射与供者干细胞移植治疗血液肿瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦血液肿瘤患者接受磷酸氟达拉滨、环磷酰胺、全身照射及供者干细胞移植的治疗方案。覆盖加速期慢性髓系白血病(BCR-ABL1 阳性)、缓解期急性白血病、急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病(含 FLT3/ITD 突变及基因突变型)、再生障碍性贫血和 B 细胞非霍奇金淋巴瘤。主要目标为评估减强度预处理及移植后环磷酰胺与托珠单抗(或替代方案)后,单倍体相合外周血干细胞移植患者 1 年复发率;次要目标包括移植后 100 天急性移植物抗宿主病与死亡等安全性指标,以及慢性移植物抗宿主病、植入率、非复发死亡等毒性。可用于移植疗效与安全性预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:加速期慢性髓系白血病,BCR-ABL1 阳性,缓解期急性白血病,急性淋巴细胞白血病,急性髓系白血病,伴 FLT3/ITD 突变的急性髓系白血病,伴基因突变的急性髓系白血病,再生障碍性贫血,B 细胞非霍奇金淋巴瘤。主要目标:I. 评估接受减强度预处理及移植后环磷酰胺和托珠单抗(或托珠单抗替代方案)后,接受单倍体相合外周血干细胞(PBSCs)的患者在 1 年时的复发率,复发定义为原发疾病复发或原发疾病进展。次要目标:I. 评估安全性,包括急性移植物抗宿主病(GVHD)的发生和移植后 100 天死亡,以及其他治疗相关毒性,包括慢性 GVHD、植入率、非复发死亡,
【主题与分类】
主题标签:Acute Leukemia in Remission、Acute Lymphoblastic Leukemia、Acute Myeloid Leukemia、Aplastic Anemia、B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma、CD40 Ligand Deficiency、Chronic Granulomatous Disease、Chronic Leukemia in Remission、Chronic Lymphocytic Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03333486
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03333486
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型:加速期慢性髓系白血病,BCR-ABL1阳性,缓解期急性白血病,急性淋巴细胞白血病,急性髓系白血病,伴有FLT3/ITD突变的急性髓系白血病,伴有基因突变的急性髓系白血病,再生障碍性贫血,B细胞非霍奇金淋巴瘤。主要目标:I. 评估接受减强度预处理及移植后环磷酰胺和托珠单抗(或托珠单抗替代方案)后接受单倍体相合外周血干细胞(PBSCs)治疗的患者在1年时的复发率,复发定义为原发疾病的再现或原发疾病的进展。次要目标:I. 评估安全性,包括移植后100天内急性移植物抗宿主病(GVHD)的发生和死亡,以及其他治疗相关毒性,包括慢性GVHD、植入率、非复发死亡率、一年无进展生存期(PFS)和一年总生存期(OS),并与历史对照进行比较。三级目标:I.
相关研究将包括通过分子分析进行嵌合体分析,以及通过流式细胞术使用巨细胞病毒(CMV)四聚体分析评估免疫重建。大纲:患者在-6至-2天接受磷酸氟达拉滨静脉注射(IV),输注时间超过30分钟,并在-6和-5天接受环磷酰胺IV,输注时间超过2小时。患者在第-1天接受全身照射(TBI),并在第0天接受外周血干细胞移植(PBSCT)。研究治疗完成后,患者在30天和100天进行随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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