S1312,Inotuzumab Ozogamicin联合化疗治疗复发或难治性急性白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为S1312研究,考察Inotuzumab Ozogamicin联合环磷酰胺、长春新碱和泼尼松(CVP)方案治疗复发或难治性CD22阳性急性白血病的安全性与最大耐受剂量,覆盖B细胞急性淋巴细胞白血病、混合表型及Burkitt淋巴瘤等

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其他Acute Leukemias of Ambiguous LineageRecurrent Adult Burkitt Lymphoma
S1312, Inotuzumab Ozogamicin and Combination Chemotherapy in Treating Patients With Relapsed or Refractory Acute Leukemia

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

S1312,Inotuzumab Ozogamicin联合化疗治疗复发或难治性急性白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为S1312研究,考察Inotuzumab Ozogamicin联合环磷酰胺、长春新碱和泼尼松(CVP)方案治疗复发或难治性CD22阳性急性白血病的安全性与最大耐受剂量,覆盖B细胞急性淋巴细胞白血病、混合表型及Burkitt淋巴瘤等。次要目标包括在扩展队列中估计缓解率(完全缓解加完全缓解伴计数不完全恢复)及毒性频率与严重程度。数据可用于白血病治疗安全性、剂量探索和初步疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:谱系不明确的急性白血病、B细胞成人急性淋巴细胞白血病、费城染色体阳性成人前体急性淋巴细胞白血病、复发性成人急性淋巴细胞白血病、复发性成人Burkitt淋巴瘤。主要目标:I. 评估inotuzumab ozogamicin与环磷酰胺、长春新碱(硫酸长春新碱)和泼尼松(CVP)联合用药的安全性,并确定该方案中inotuzumab ozogamicin在复发或难治性CD22+急性白血病(B细胞急性淋巴细胞白血病[B-ALL]、混合表型及Burkitt淋巴瘤)患者中的最大耐受剂量(MTD)。次要目标:I. 在扩展队列中估计该联合方案的初步活性(缓解率:完全缓解[CR]+完全缓解伴计数不完全恢复[CRi])。II. 估计毒性的频率和严重程度

【主题与分类】

主题标签:Acute Leukemias of Ambiguous Lineage、Recurrent Adult Burkitt Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01925131

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:意义未明的急性白血病、B细胞成人急性淋巴细胞白血病、费城染色体阳性成人前体急性淋巴细胞白血病、复发性成人急性淋巴细胞白血病、复发性成人伯基特淋巴瘤。主要目标:I. 评估inotuzumab ozogamicin联合环磷酰胺、长春新碱(硫酸长春新碱)和泼尼松(CVP)的安全性,并确定该方案中inotuzumab ozogamicin在复发或难治性CD22+急性白血病(B细胞急性淋巴细胞白血病[B-ALL]、混合表型及伯基特淋巴瘤)患者中的最大耐受剂量(MTD)。次要目标:I. 在扩展队列中估计该联合方案的初步活性(缓解率:完全缓解[CR]+伴计数未完全恢复的完全缓解[CRi])。II. 估计该联合方案在该患者人群中的毒性发生频率和严重程度。大纲:这是一项inotuzumab ozogamicin的剂量递增研究。

患者在第1天接受环磷酰胺静脉注射(IV),第1天接受硫酸长春新碱静脉注射,第1-5天口服泼尼松(PO),第1、8、15天接受奥加米星静脉注射,输注时间超过1小时。在无疾病进展或不可接受的毒性反应的情况下,每28天重复一次治疗,最多6个疗程。研究治疗完成后,患者随访1年,每2个月一次;随后1年每3个月一次;再之后1年每6个月一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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