芦可替尼联合他克莫司和甲氨蝶呤预防接受异基因造血细胞移植的急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病或骨髓增生异常综合征儿童及年轻成人患者移植物抗宿主病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童及年轻成人血液系统恶性肿瘤患者在接受匹配供者异基因造血细胞移植时,于Tacrolimus与Methotrexate基础上加用Ruxolitinib预防移植物抗宿主病的临床研究

基本信息
资源简介
芦可替尼联合他克莫司和甲氨蝶呤预防接受异基因造血细胞移植的急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病或骨髓增生异常综合征儿童及年轻成人患者移植物抗宿主病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童及年轻成人血液系统恶性肿瘤患者在接受匹配供者异基因造血细胞移植时,于Tacrolimus与Methotrexate基础上加用Ruxolitinib预防移植物抗宿主病的临床研究。覆盖急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病及骨髓增生异常综合征人群,包含安全性导入阶段与II期疗效评估,主要观察1年无GVHD且无复发生存率,并估计移植后100天急性GVHD累积发生率与非复发死亡率,可用于移植后并发症风险预测与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征。主要目标:I. 确定在符合条件接受匹配供者异基因造血细胞移植(HCT)的儿童及年轻成人血液系统恶性肿瘤患者中,将磷酸鲁索替尼(ruxolitinib)加入他克莫司(tacrolimus)和甲氨蝶呤(methotrexate)作为移植物抗宿主病(GVHD)预防是否安全。(安全性导入阶段)II. 在患者安全性导入之后,评估鲁索替尼作为匹配相关/无关供者减低强度HCT一部分给药时的疗效,以儿童及年轻成人患者1年无移植物抗宿主病且无复发生存(GRFS)率评估。(II期阶段)次要目标:I. 估计移植后100天时急性GVHD(aGVHD)和非复发死亡(NRM)的累积发生率。
【主题与分类】
主题标签:Acute Lymphoblastic Leukemia、Acute Myeloid Leukemia、Myelodysplastic Syndrome。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06128070
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06128070
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征。主要目标:I. 确定在符合条件接受匹配供者异基因造血细胞移植(HCT)的儿童和年轻成人血液恶性肿瘤患者中,将磷酸鲁索替尼(鲁索替尼)加入他克莫司和甲氨蝶呤作为移植物抗宿主病(GVHD)预防措施是否安全。(安全性导入阶段)II. 在患者安全性导入之后,评估鲁索替尼作为匹配相关/无关供者减低强度HCT的一部分给药时的疗效,以儿童和年轻成人患者1年无移植物抗宿主病且无复发生存(GRFS)率进行评估。(II期阶段)次要目标:I. 估计移植后100天时急性GVHD(aGVHD)和非复发死亡(NRM)的累积发生率。II. 估计移植后1年和2年时慢性GVHD(cGVHD)的累积发生率。III. 估计移植后1年和2年时总生存和无进展生存(OS/PFS)的概率。IV. 估计复发/进展率。V.
估计移植后1年和2年的感染率及第二恶性肿瘤(包括淋巴增殖性疾病)的发生率。VI. 通过评估以下内容进一步评价该方案的安全性:VIa. 不良事件的类型、频率、严重程度、归因、时程和持续时间;VIb. 并发症包括:感染和植入延迟。探索性目标:I. 通过细胞计数和流式细胞术检测淋巴细胞亚群,表征和评估血液学恢复、供者细胞植入和免疫重建。II. 表征aGVHD生物标志物(Reg-3alpha、sTNF RI、IL2Ralpha)、JAK调节的促炎细胞因子(即IL-6、TNFalpha、C反应蛋白[CRP]、beta2微球蛋白)和STAT3磷酸化(JAK信号下游)随时间及按aGVHD状态/分级的变化。III. 评价ruxolitinib在儿童和年轻成人患者中的药代动力学。大纲:患者
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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