ROCKET-CLL全球3期研究:罗克替尼对比匹妥替尼治疗共价BTK抑制剂经治的复发/难治性慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)与小淋巴细胞淋巴瘤(SLL)这一惰性 B 细胞恶性肿瘤

基本信息
资源简介
ROCKET-CLL全球3期研究:罗克替尼对比匹妥替尼治疗共价BTK抑制剂经治的复发/难治性慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)与小淋巴细胞淋巴瘤(SLL)这一惰性 B 细胞恶性肿瘤。数据覆盖经共价布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂(cBTKi)治疗后进展或不耐受的复发/难治性(R/R)CLL/SLL 人群,涉及 Rocbrutinib 与 Pirtobrutinib 的全球三期对比研究。可用于分析 cBTKi 经治患者的治疗选择、疾病进展与耐药情况,支持复发/难治性 CLL/SLL 的疗效与安全性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:CLL / SLL、CLL(慢性淋巴细胞白血病)、CLL,难治性、CLL,复发性、SLL(小淋巴细胞淋巴瘤)、SLL、CLL、CLL 进展。慢性淋巴细胞白血病(CLL)和小淋巴细胞淋巴瘤(SLL)是惰性 B 细胞恶性肿瘤,其特征为成熟但功能失调的淋巴细胞积聚。共价布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂(cBTKis)已显著改善 CLL/SLL 患者的结局;然而,cBTKi 治疗期间出现疾病进展或因不耐受导致治疗中止,仍是重要的临床挑战。因疾病进展而停用 cBTKi 治疗的患者治疗选择有限,且可能预后不佳。因此,对于既往接受过共价 BTK 抑制剂的复发或难治性(R/R)CLL/SLL 受试者,需要有效且耐受性良好的疗法。Rocbrutinib(LP
【主题与分类】
主题标签:CLL / SLL、CLL (Chronic Lymphocytic Leukemia)、CLL, Refractory、CLL, Relapsed、SLL (Small Lymphocytic Lymphoma)、SLL、CLL、CLL Progression。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07342478
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07342478
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:CLL/SLL、CLL(慢性淋巴细胞白血病)、CLL、难治性、CLL、复发性、SLL(小淋巴细胞淋巴瘤)、SLL、CLL、CLL进展。慢性淋巴细胞白血病(CLL)和小淋巴细胞淋巴瘤(SLL)是惰性B细胞恶性肿瘤,其特征为成熟但功能异常的淋巴细胞积聚。共价布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂(cBTKis)已显著改善CLL/SLL患者的结局;然而,cBTKi治疗期间出现疾病进展或因不耐受导致治疗中止仍是重要的临床挑战。因疾病进展而停用cBTKi治疗的患者治疗选择有限,且可能预后不佳。因此,对于既往接受过共价BTK抑制剂治疗的复发性或难治性(R/R)CLL/SLL受试者,需要有效且耐受性良好的疗法。Rocbrutinib(LP-168)是一种选择性下一代BTK抑制剂,可不可逆地抑制野生型BTK,并可逆地抑制C481突变型BTK,对非共价BTKi的已知耐药突变具有活性,目前正在研究用于治疗CLL/SLL。
Pirtobrutinib是一种口服BTK抑制剂,已获监管批准用于既往接受过共价BTK抑制剂(cBTKi)治疗的复发/难治性(R/R)慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤(CLL/SLL)成人患者。这项3期研究旨在比较rocbrutinib与pirtobrutinib在既往接受过cBTKi治疗的R/R CLL/SLL成人受试者中的疗效和安全性。这是一项3期、随机、开放标签、多中心研究,在全球约100个研究中心开展。约306名受试者将按1:1比例随机接受rocbrutinib(LP-168)或pirtobrutinib治疗。符合条件的受试者为确诊R/R CLL或SLL、需要治疗且既往接受过cBTKi治疗的成人患者。受试者可能既往接受过其他全身治疗,包括既往暴露于BCL2抑制剂。关键排除标准包括CLL/SLL累及中枢神经系统,以及具有临床意义的心血管疾病,包括未控制的心律失常和具有临床相关性的QTc延长。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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