白血病图谱
该数据集是一个专注于急性髓系白血病(AML)的基因组数据库，包含1446个样本的基因拷贝数变异(CNV)数据，提供患者亚组分析、区域查询、可视化及生存预测工具，主要用于血液恶性肿瘤的基因组学研究和临床辅助决策。
基本信息
资源简介
白血病图谱
【一句话概览】
Leukemia Atlas 是一个整合、全面的数据库，专注于血液系统恶性肿瘤的 CNV 分析与研究，当前重点为急性髓系白血病（AML）。其标签涵盖白血病、AML、ALL、CLL、CNV、血液系统恶性肿瘤及基因组学（来源 ngdc.cncb.ac.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Leukemia Atlas》。
【数据内容】
源站原始描述：Leukemia Atlas is an integrated, comprehensive database dedicated to the CNV analysis and study of hematological malignancies, with a current focus on acute myeloid leukemia (AML)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：白血病图谱是一个集成、全面的数据库，专注于血液系统恶性肿瘤的拷贝数变异（CNV）分析与研究，目前重点聚焦于急性髓系白血病（AML）。
【主题与分类】
主题标签：Leukemia、AML、ALL、CLL、CNV、Hematological malignancies、Genomics。
【获取与许可】
源站页面：https://ngdc.cncb.ac.cn/leukemia/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ngdc.cncb.ac.cn/leukemia/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
白血病图谱是一个专注于血液恶性肿瘤的综合数据库，目前主要针对急性髓系白血病(AML)。该数据集包含1446个样本的基因组数据，重点提供拷贝数变异(CNV)分析，支持患者亚组选择、基因组区域查询、数据可视化及生存预测功能，旨在促进白血病基因组学研究和临床转化应用。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
