慢性淋巴细胞白血病细胞系HG3的牛津纳米孔直接RNA长读长测序数据

本数据集为慢性淋巴细胞白血病(CLL)细胞系 HG3(HG-3)的直接 RNA 长读长测序数据,采用 Oxford Nanopore Technologies 平台完成

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基因组回归肿瘤白血病Gene expressionRNA sequencing长读长测序
RNA sequencing data from the CLL cell line HG3 (HG-3) by Oxford Nanopore Technologies based direct RNA long-read sequencing.

基本信息

模态
基因组
任务类型
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许可
Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

慢性淋巴细胞白血病细胞系HG3的牛津纳米孔直接RNA长读长测序数据

本数据集为慢性淋巴细胞白血病(CLL)细胞系 HG3(HG-3)的直接 RNA 长读长测序数据,采用 Oxford Nanopore Technologies 平台完成。该数据由 Karolinska Institutet 的研究者 Hägerstrand, Daniel、Oder, Blaz、Haider, Zahra 与 Rosenquist Brandell, Richard 于 2024 年发布,来源站为 doi.org,本站分类归入肿瘤 / 白血病,主题标签为基因表达(含微阵列及其他全基因组方法)。数据以 FASTQ 文件形式提供,记录了从总 RNA 提取、文库构建到 PromethION 测序、碱基识别与比对分析的完整实验流程,可用于研究该细胞系的转录组特征与 RNA 异构体等长读长分析场景。数据采用 Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4 许可协议发布。

【数据集背景】

慢性淋巴细胞白血病是一种常见的成人白血病,细胞系模型是研究其分子机制的重要工具。HG3(HG-3)即为该领域的 CLL 细胞系之一。本数据集正是针对该细胞系开展的直接 RNA 长读长测序,旨在以 Oxford Nanopore Technologies 平台获取全长转录本层面的序列信息。发布机构为 Karolinska Institutet,发布时间为 2024 年,来源站为 doi.org。本站将其归类于肿瘤 / 白血病,主题标签为基因表达(含微阵列及其他全基因组方法),说明该数据主要服务于基因表达与转录组相关研究。

【数据内容】

数据内容为 HG3 细胞系经直接 RNA 长读长测序产生的序列数据。根据源站描述,测序文库在 PromethION 平台上使用 PromethION R9.4.1 流动池完成测序,碱基识别使用 Guppy v6.1.2 完成,通过的 FASTQ 文件随后使用 nf-core/nanoseq v1.1.0 流程进行分析,并通过 Minimap2 v2.17 比对到参考基因组 hg19。因此,数据集的核心产出为 FASTQ 格式的序列文件及其比对分析结果。数据的具体样本数量、文件体积、读长分布、测序深度等统计信息,源站未提供。

【采集与来源】

样本为慢性淋巴细胞白血病细胞系 HG3(HG-3)。总 RNA 使用 RNAeasy 试剂盒(Qiagen, Hilden, Germany)提取。测序文库由约 5 μg 高质量 RNA 构建,RNA 质量经 Agilent 2100 Bioanalyzer(Agilent Technologies, CA, USA)评估,RIN 大于 9.7。文库构建使用直接 RNA 测序试剂盒(SQK-RNA002;Oxford Nanopore Technologies, Oxford, UK),并按照制造商建议进行操作。测序在 PromethION(Oxford Nanopore Technologies, Oxford, UK)上进行,使用 PromethION R9.4.1 流动池(Oxford Nanopore Technologies, Oxford, UK)。数据来源站为 doi.org,发布机构为 Karolinska Institutet。

【适用场景】

基于主题标签与数据性质,该数据集适用于基因表达研究,包括全基因组层面的表达分析,以及基于长读长的转录本分析。由于采用直接 RNA 长读长测序,可用于研究该 CLL 细胞系的 RNA 序列特征。源站描述中提及使用 nf-core/nanoseq 流程与 Minimap2 比对至 hg19,表明该数据可用于转录本比对与注释相关分析。其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据时,可依据源站描述的分析路径:以 Guppy v6.1.2 进行碱基识别,获得通过的 FASTQ 文件;随后使用 nf-core/nanoseq v1.1.0 流程进行分析;比对环节使用 Minimap2 v2.17,参考基因组为 hg19。用户如需复现或扩展分析,可参照上述工具与版本。关于数据下载方式、文件组织格式及运行环境等细节,源站未提供。

【质量与限制】

输入 RNA 的质量经 Agilent 2100 Bioanalyzer 评估,RIN 大于 9.7,属于高质量 RNA。测序使用 PromethION R9.4.1 流动池,碱基识别使用 Guppy v6.1.2。数据基于单一细胞系 HG3(HG-3),并非原发患者样本,因此其结论外推到临床样本时需谨慎。数据采用 Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4 许可,禁止商业性使用且禁止演绎。关于数据的具体质量指标(如读长 N50、准确率、覆盖度等),源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Hägerstrand, Daniel、Oder, Blaz、Haider, Zahra 与 Rosenquist Brandell, Richard,机构为 Karolinska Institutet,发布时间为 2024 年,来源站为 doi.org。许可协议为 Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4,即署名、非商业性使用、禁止演绎。使用该数据时应遵循该许可条款进行署名,并注意非商业与禁止演绎的限制。具体的引用格式与 DOI 标识,源站未提供。

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.17044/scilifelab.21694799.v1

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这是牛津纳米孔技术公司对慢性淋巴细胞白血病细胞系HG3(HG-3)进行直接RNA长读长测序的测序数据。使用RNAeasy试剂盒(Qiagen,希尔登,德国)提取总RNA。根据Agilent 2100 Bioanalyzer(Agilent Technologies,加利福尼亚州,美国)的评估,从约5微克高质量RNA(RIN值>9.7)中生成测序文库。按照制造商的建议,使用了直接RNA测序试剂盒(SQK-RNA002;牛津纳米孔技术公司,牛津,英国)。测序文库在PromethION(牛津纳米孔技术公司,牛津,英国)上使用PromethION R9.4.1流动池(牛津纳米孔技术公司,牛津,英国)进行测序。使用Guppy v6.1.2进行碱基识别,并通过nf-core/nanoseq v1.1.0流程1分析通过的FASTQ文件。使用Minimap2 v2.1717将FASTQ文件比对到参考基因组hg19。由此产生的bam文件和索引文件存放于此。该数据已被Hagerstrand和Oder等人在其出版物中使用。

非经典BAF染色质重塑复合物是SF3B1突变型慢性淋巴细胞白血病中剪接体失调的新靶点,《白血病》2024年(https://doi.org/10.1038/s41375-024-02379-4)。欢迎研究人员根据CC BY-NC-ND 4.0许可协议,将数据集中的数据用于任何科学项目。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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