重组EphB4-HSA融合蛋白联合阿扎胞苷或地西他滨治疗既往接受过低甲基化药物治疗的复发或难治性骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病或急性髓系白血病患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于复发或难治性骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病及急性髓系白血病患者,这些患者既往接受过低甲基化药物治疗

基本信息
资源简介
重组EphB4-HSA融合蛋白联合阿扎胞苷或地西他滨治疗既往接受过低甲基化药物治疗的复发或难治性骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病或急性髓系白血病患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于复发或难治性骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病及急性髓系白血病患者,这些患者既往接受过低甲基化药物治疗。研究评估重组EphB4-HSA融合蛋白联合阿扎胞苷或地西他滨的安全性、耐受性,并检测治疗前后骨髓与外周血原始细胞中EphB4的表达及免疫相关指标。数据可用于探索该联合方案在血液肿瘤中的毒性特征、疗效预测标志物及免疫微环境变化,支持临床治疗决策与转化研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:继发于既往骨髓增生异常综合征的急性髓系白血病、慢性粒单核细胞白血病、既往接受过治疗的骨髓增生异常综合征、伴骨髓增生异常相关改变的复发性急性髓系白血病、复发性成人急性髓系白血病。主要目标:I. 描述重组EphB4-HSA融合蛋白(sEphB4-HSA)联合一种已获批的低甲基化药物(HMA)在骨髓增生异常综合征(MDS)患者中的毒性并评估其耐受性,这些患者对一种或多种HMA难治或已失去应答,以及在既往接受过HMA的复发/难治性急性髓系白血病(AML)患者中。次要目标:I. 测量MDS和AML患者基线和治疗过程中骨髓及外周血原始细胞中EphB4的表达。II. 测量免疫
【主题与分类】
主题标签:Chronic Myelomonocytic Leukemia、Recurrent Adult Acute Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03146871
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:由既往骨髓增生异常综合征进展而来的急性髓系白血病、慢性粒单核细胞白血病、既往接受过治疗的骨髓增生异常综合征、伴骨髓增生异常相关改变的复发性急性髓系白血病、复发性成人急性髓系白血病。主要目标:I. 描述重组EphB4-HSA融合蛋白(sEphB4-HSA)与一种已获批的低甲基化药物(HMA)联合使用在以下患者中的毒性并评估其耐受性:对一种或多种HMA难治或已失去应答的骨髓增生异常综合征(MDS)患者,以及既往接受过HMA治疗的复发/难治性急性髓系白血病(AML)患者。次要目标:I. 测定MDS和AML患者基线和治疗过程中骨髓及外周血原始细胞中EphB4的表达。II. 测定接受HMA与sEphB4-HSA联合治疗的患者骨髓及外周血原始细胞上免疫检查点激活配体(如PD-L1、PD-L2)的表达。III.
描述接受HMA和sEphB4-HSA联合治疗患者外周血和骨髓中的免疫亚群(活化和耗竭T细胞、自然杀伤[NK]细胞、T调节细胞和髓源性抑制细胞)。IV. 根据国际工作组(IWG)缓解标准评估sEphB4-HSA联合HMA的疗效,以及MDS患者进展为急性髓系白血病(AML)的时间和疾病进展时间。大纲:患者在第1天和第15天接受重组EphB4-HSA融合蛋白静脉注射(IV),输注时间超过60分钟。患者还在第1-7天或第1-5天和第8-9天接受阿扎胞苷IV或皮下注射(SC),或在第1-5天接受地西他滨IV。重组EphB4-HSA融合蛋白的给药在HMA之前或之后进行(不同时给药)。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,治疗每28天重复一次,最多12个疗程。研究治疗完成后,患者每6个月随访一次。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




