Scemblix治疗中国慢性髓性白血病真实世界研究
条件：慢性期慢性髓性白血病。这是一项多中心、非干预性真实世界研究，旨在评估asciminib在新诊断CML患者中的疗效和安全性
基本信息
资源简介
Scemblix治疗中国慢性髓性白血病真实世界研究
Real-world Study of Scemblix in the Treatment of Chronic Myeloid Leukemia in China 是一项聚焦慢性期慢性髓性白血病（Chronic Myeloid Leukemia in Chronic Phase）的多中心、非干预性真实世界研究。该研究以新诊断的慢性髓性白血病患者为对象，旨在评估 asciminib 在真实临床环境中的疗效与安全性。研究采用前瞻性数据收集设计，系统采集基线、治疗前后以及长期随访数据，从而对 asciminib 的临床获益进行较为全面的评估。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，在分类上归属于肿瘤 / 白血病领域，主题标签为慢性期慢性髓性白血病，适合关注该疾病领域真实世界证据的研究者、临床医生及相关从业人员参考使用。
【数据集背景】
慢性髓性白血病是一种发生在造血系统的恶性疾病，慢性期是其疾病进程中的重要阶段。在真实临床实践中，新诊断患者的治疗选择与疗效、安全性表现，往往需要借助非干预性研究加以观察和补充。该数据集所依托的研究正是在这一背景下设计，采用多中心、非干预性的真实世界研究形式，关注 asciminib 在新诊断慢性髓性白血病患者中的应用表现。其研究定位并非传统随机对照试验，而是通过真实世界数据的收集，反映药物在实际诊疗条件下的临床获益情况。数据集在分类上属于肿瘤 / 白血病，主题标签明确指向慢性期慢性髓性白血病，来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
该数据集对应的研究采用前瞻性数据收集设计，所采集的数据涵盖基线数据、治疗前与治疗后数据，以及长期随访数据。通过上述多个阶段的数据积累，研究能够对新诊断慢性髓性白血病患者接受 asciminib 治疗后的疗效和安全性进行综合评估。数据集的主题标签为慢性期慢性髓性白血病，整体内容围绕该疾病阶段患者的真实世界诊疗信息展开。除上述数据类别外，关于具体变量字段、样本量、随访时长、统计指标等更细化的内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其背后的研究是一项多中心、非干预性真实世界研究，采用前瞻性数据收集方式获取基线、治疗前后及长期随访数据。研究关注的条件为慢性期慢性髓性白血病，研究对象为新诊断的慢性髓性白血病患者，研究目的是评估 asciminib 的疗效和安全性。除来源站与上述设计特征外，关于具体参与中心数量、地理分布、招募方式、数据采集工具等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注慢性期慢性髓性白血病真实世界证据的场景，例如了解 asciminib 在新诊断患者中的疗效与安全性评估思路，或作为肿瘤 / 白血病领域真实世界研究的方法学参考。由于其非干预性与前瞻性设计，该数据集所对应的研究适合用于观察真实诊疗条件下的临床获益，而非用于解释随机对照试验意义上的因果推断。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集对应的研究采用前瞻性数据收集设计，围绕基线、治疗前后及长期随访数据展开评估。使用时可结合其多中心、非干预性真实世界研究的定位，理解数据在疗效与安全性评估中的用途。关于数据的具体获取方式、访问权限、下载格式、分析工具或操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集所依托的研究为非干预性真实世界研究，其设计特点决定了数据反映的是真实临床实践中的观察结果。研究采用前瞻性数据收集，覆盖基线、治疗前后与长期随访阶段，有助于对 asciminib 的临床获益进行综合评估。与此同时，关于样本量、缺失数据、偏倚控制、随访完整性、统计分析方法等质量相关细节，源站未提供。因此，在解释该数据集时，应结合其非干预性研究属性审慎对待相关结论。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 Real-world Study of Scemblix in the Treatment of Chronic Myeloid Leukemia in China。关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或授权要求，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07375355
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性期慢性髓性白血病。这是一项多中心、非干预性真实世界研究，旨在评估asciminib在新诊断CML患者中的疗效和安全性。该研究采用前瞻性数据收集设计，收集基线、治疗前后及长期随访数据，从而能够全面评估asciminib的临床获益。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
