胆道结石疾病诊疗真实数据集

数据集获取

源站：https://escience.org.cn/metadata/detail?cstrId=CSTR:17970.11.A0002.201906.000540&id=774e74221ac511e980780242ac120006:CSTR:17970.11.A0002.201906.000540

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个专注于胆道结石疾病诊疗的真实世界临床数据集，由首都医科大学宣武医院收集整理。数据集包含了接受外科手术治疗的胆道结石患者的完整临床诊疗信息，涵盖胆囊结石、胆总管结石和肝内胆管结石等不同类型。数据内容主要包括患者的临床诊疗数据、实验室检查结果、影像学资料、手术相关信息、术后并发症记录以及长期随访数据。该数据集旨在为胆道结石的临床研究提供真实世界证据，支持不同部位结石的诊断标准、手术适应症、手术时机选择、治疗方案优化、术后并发症评估以及生活质量分析等方面的研究，最终服务于临床诊疗决策、医学教育和科研工作。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。