CLL患者接受ibrutinib治疗的单细胞RNA-seq分析R数据包
该数据集为R数据包，来源于一项针对接受ibrutinib治疗的慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者外周血单个核细胞（PBMC）的单细胞RNA测序研究
基本信息
资源简介
CLL患者接受ibrutinib治疗的单细胞RNA-seq分析R数据包
R data package for Single-cell RNA-seq analysis reveals distinct tumor and immunosuppressive T-cell phenotypes in CLL patients treated with ibrutinib.
该数据集为R数据包，来源于一项针对接受ibrutinib治疗的慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者外周血单个核细胞（PBMC）的单细胞RNA测序研究。研究旨在揭示ibrutinib敏感与耐药CLL细胞及免疫微环境的差异，以探索控制残留病灶的新治疗策略。数据包含B细胞簇内独特的转录异质性信息，可用于分析CLL细胞异质性、免疫抑制性T细胞表型及药物敏感性相关机制。文件数量为1，格式为tar.gz压缩包（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-01-08。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Bruton酪氨酸激酶抑制剂（BTKi）的开发及其进入临床实践代表了慢性淋巴细胞白血病（CLL）治疗的一大进步。然而，即使延长治疗，单用ibrutinib或其他BTKi通常也不能诱导完全缓解或不可检测的微小残留病（MRD）。因此，需要了解ibrutinib敏感和耐药CLL细胞之间的差异以及免疫微环境，以确定在BTKi治疗期间控制残留病灶的新治疗方法。在此，我们使用单细胞RNA测序研究了接受ibrutinib治疗的CLL患者外周血单个核细胞的细胞异质性。我们在ibrutinib敏感和耐药患者的B细胞簇中鉴定出独特的转录异质性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 951.28 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30758744.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry and cell biology not elsewhere classified。主题标签：CLL、BTK、Ibrutinib。本站分类：肿瘤/白血病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry and cell biology not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/R_data_package_for_Single-cell_RNA-seq_analysis_reveals_distinct_tumor_and_immunosuppressive_T-cell_phenotypes_in_CLL_patients_treated_with_ibrutinib_/30758744
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Blaser, Brad (2026). R data package for Single-cell RNA-seq analysis reveals distinct tumor and immunosuppressive T-cell phenotypes in CLL patients treated with ibrutinib.. figshare. Dataset
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.30758744.v1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 951.3 MB。
数据说明
Bruton酪氨酸激酶抑制剂（BTKi）的开发及其进入临床实践，代表了慢性淋巴细胞白血病（CLL）治疗领域的重大进展。然而，无论是依鲁替尼还是其他BTKi的单药治疗，即便延长疗程，通常也无法诱导完全缓解或达到不可检测的微小残留病（MRD）。因此，有必要深入了解依鲁替尼敏感与耐药CLL细胞之间的差异以及免疫微环境，以寻找在BTKi治疗期间控制残留疾病的新治疗策略。在此，我们采用单细胞RNA测序技术，对接受依鲁替尼治疗的CLL患者外周血单核细胞的细胞异质性进行了研究。我们在依鲁替尼敏感和耐药患者的B细胞群中鉴定出独特的转录异质性。依鲁替尼敏感细胞显示出B细胞群体的富集，伴有MHC I类分子和TNF家族成员的上调。
此外，我们观察到在依鲁替尼耐药样本中，炎症反应和代谢相关通路减少，而细胞应激反应和DNA修复程序增加。依鲁替尼耐药患者中的T细胞显示Treg扩增和耗竭的CD8效应T细胞区室。此外，来自依鲁替尼耐药患者的CD14+和CD16+单核细胞优先表达抗病毒免疫的基因表达程序。在单细胞水平上，我们的发现展示了肿瘤区室和免疫微环境中转录异质性的图景。总体而言，这些发现突出了与依鲁替尼耐药相关的循环免疫细胞中的转录变化，表明T细胞耗竭和单核细胞极化伴随而非直接驱动长期BTKi治疗期间的耐药。该数据集设计用于与一个分析项目一起使用，该项目可在github上找到。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
