PRJNA386992:伴MYC双微体扩增的急性髓系白血病基因组与转录组特征(AML-dmin)
该数据集来自NCBI,聚焦伴MYC双微体(dmin)扩增的急性髓系白血病(AML)病例,采用Illumina下一代测序技术开展全基因组测序(WGS)与转录组测序(RNA-seq),并以Affymetrix CytoScan HD平台SNP array进行基因组谱分析

基本信息
资源简介
PRJNA386992:伴MYC双微体扩增的急性髓系白血病基因组与转录组特征(AML-dmin)
该数据集来自NCBI,聚焦伴MYC双微体(dmin)扩增的急性髓系白血病(AML)病例,采用Illumina下一代测序技术开展全基因组测序(WGS)与转录组测序(RNA-seq),并以Affymetrix CytoScan HD平台SNP array进行基因组谱分析。数据可用于解析8q24扩增子结构的分子异质性及其单核苷酸分辨率内部组织,刻画基因表达特征、融合转录本与突变模式,为研究dmin形成机制及转录影响提供原始序列数据(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):双微体(dmin)在急性髓系白血病(AML)中罕见,其形成机制及转录影响仍不清楚。在此,我们应用Illumina下一代测序技术,研究一组以dmin形式存在MYC扩增的AML病例中的这些结构。通过全基因组测序(WGS),我们剖析了数据集中8q24扩增子结构的分子异质性,并在单核苷酸分辨率水平重建了其内部组织。同时,通过对相同病例进行转录组测序(RNA-seq),我们分析了与dmin存在相关的基因表达特征、融合转录本和突变模式。相同病例还通过SNP array技术进行基因组谱分析(Affymetrix CytoScan HD平台,原始数据可在Array Express存储库中获取
【主题与分类】
主题标签:Raw sequence reads。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA386992
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA386992
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
双微体(dmin)在急性髓系白血病(AML)中较为罕见,其形成机制及转录层面的影响仍不明确。本研究采用Illumina下一代测序技术,对一组以dmin形式携带MYC扩增的AML病例中的这些结构进行了探究。通过全基因组测序(WGS),我们剖析了数据集中8q24扩增子结构的分子异质性,并在单核苷酸分辨率水平上重建了其内部组织。同时,通过对相同病例进行转录组测序(RNA-seq),我们分析了与dmin存在相关的基因表达特征、融合转录本及突变模式。相同病例还通过SNP芯片技术进行了基因组谱分析(Affymetrix CytoScan HD平台,原始数据存于Array Express数据库,登录号E-MTAB-5372)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




