PRJNA1510241：venetoclax-decitabine治疗前后急性髓系白血病的单细胞转录组与表观基因组图谱
该数据集来自一项前瞻性临床试验（NCT03404193），对急性髓系白血病患者接受venetoclax-decitabine（VEN-DEC）治疗前后的配对样本进行单细胞转录组与表观基因组分析，涵盖外周血和骨髓单个核细胞的单细胞RNA测序数据，代表多个治疗应答组
基本信息
资源简介
PRJNA1510241：venetoclax-decitabine治疗前后急性髓系白血病的单细胞转录组与表观基因组图谱
PRJNA1510241 数据集聚焦于急性髓系白血病（AML）在 venetoclax-decitabine（VEN-DEC）治疗前后的单细胞转录组与表观基因组特征。AML 是一种异质性较强的血液系统恶性肿瘤，患者对 VEN-DEC 方案的应答存在明显差异。为探究与治疗应答和耐药相关的分子机制，该数据集收录了来自一项前瞻性临床试验（NCT03404193）的配对 AML 患者样本，在治疗前后分别进行单细胞层面的转录组与表观基因组分析。数据覆盖外周血与骨髓单个核细胞的单细胞 RNA 测序图谱，代表多个治疗应答组，可用于研究白血病细胞异质性、干样细胞群体、治疗相关的转录变化以及治疗耐药机制。
【数据集背景】
急性髓系白血病是一种异质性血液系统恶性肿瘤，患者对 venetoclax-decitabine（VEN-DEC）治疗的应答程度不一，部分患者出现治疗耐药。为在分子层面理解与治疗应答和耐药相关的机制，相关研究在一项前瞻性临床试验（NCT03404193）框架下，采集了 AML 患者在接受 VEN-DEC 治疗前后的配对样本，并开展单细胞转录组与表观基因组分析。该数据集即由此产生，旨在为白血病细胞异质性、干样细胞群体、治疗相关转录变化及耐药机制研究提供数据资源。
【数据内容】
该数据集包含单细胞 RNA 测序图谱，样本来源为外周血和骨髓单个核细胞，覆盖多个治疗应答组。数据同时涉及单细胞转录组与表观基因组两个层面的分析，样本为同一患者 VEN-DEC 治疗前后的配对样本。主题标签为原始序列读段（Raw sequence reads），表明数据以测序原始读段形式提供。关于样本数量、测序平台、读段长度、细胞数等具体参数，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov。样本采集依托一项前瞻性临床试验（NCT03404193），对象为接受 VEN-DEC 治疗的急性髓系白血病患者，采集时点为治疗前后配对设计，组织类型包括外周血与骨髓单个核细胞。关于采集地点、采集时间跨度、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究白血病细胞异质性、识别干样细胞群体、分析治疗前后转录组变化，以及探索 VEN-DEC 治疗应答与耐药的分子机制。由于涵盖多个治疗应答组的配对样本，也可用于比较不同应答组之间的单细胞层面差异。关于具体的分析流程或已验证的下游应用，源站未提供。
【使用方法】
数据以原始序列读段形式提供，可通过 NCBI 来源站点获取。关于具体的下载方式、数据处理流程、参考基因组版本及分析工具建议，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于前瞻性临床试验的配对样本设计，覆盖多个治疗应答组，具备治疗前后对比的研究价值。关于样本量、测序深度、数据完整性、批次效应等技术质量指标，以及数据使用的具体限制，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式与许可条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1510241
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
急性髓系白血病（AML）是一种异质性血液系统恶性肿瘤，对维奈克拉-地西他滨（VEN-DEC）治疗的反应存在差异。为探究与治疗反应和耐药相关的分子机制，我们在一项前瞻性临床试验（NCT03404193）中，从VEN-DEC治疗前后采集的配对AML患者样本中生成了单细胞转录组和表观基因组数据集。该数据集包含来自外周血和骨髓单个核细胞的单细胞RNA测序图谱，涵盖多个治疗反应组。这些数据为研究白血病细胞异质性、类干细胞群体、治疗相关的转录变化以及治疗耐药机制提供了资源。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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