HOTAIRM1-miR-222轴调控伴t(8;21)(q22;q22.1);RUNX1::RUNX1T1的急性髓系白血病对维奈克拉的耐药并界定高危亚群

该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/白血病分类,主题为原始测序读段(Raw sequence reads)。源站描述提及全转录组测序发现 HOTAIRM1 显著下调,并在单细胞数据、MILE 研究及内部队列中验证

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基因组分类Raw sequence reads
PRJNA1279788: The HOTAIRM1-miR-222 Axis Regulates Resistance to Venetoclax and Defines a High Risk Subset in AML with t(8;21)(q22;q22.1); RUNX1::RUNX1T1

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

HOTAIRM1-miR-222轴调控伴t(8;21)(q22;q22.1);RUNX1::RUNX1T1的急性髓系白血病对维奈克拉的耐药并界定高危亚群

该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/白血病分类,主题为原始测序读段(Raw sequence reads)。数据围绕伴 RUNX1::RUNX1T1 融合或 t(8;21)(q22;q22.1) 的急性髓系白血病,研究非编码 RNA 轴 HOTAIRM1-miR-222 介导 venetoclax 耐药及其预后意义。源站描述提及全转录组测序发现 HOTAIRM1 显著下调,并在单细胞数据、MILE 研究及内部队列中验证。可用于探索该亚型白血病的耐药机制与预后相关分子特征(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):伴 RUNX1::RUNX1T1 融合或 t(8;21)(q22;q22.1) 的急性髓系白血病(AML)是一个定义明确的细胞遗传学亚型。然而,疾病异质性和治疗耐药提示,除细胞遗传学异常外还涉及其他分子因素。我们研究了非编码 RNA 轴 HOTAIRM1-miR-222 在介导 venetoclax 耐药中的作用及其在儿童 t(8;21) AML 中的预后意义。全转录组测序显示,髓系分化相关长链非编码 RNA HOTAIRM1 显著下调(P < 0.0001)。这一结果通过三个数据集独立验证:(1)单细胞 RNA 测序数据(GSE116256),(2)白血病 MILE 研究(GSE13159;AML n = 458),以及(3)我们的内部研究队列(IRCH 队列;AML n = 106)。功能实验表明,HOTAIRM1 负调控 miR-222,后者是一种持续上调的 oncomiR

【主题与分类】

主题标签:Raw sequence reads。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1279788

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数据说明

伴RUNX1::RUNX1T1融合或t(8;21)(q22;q22.1)的急性髓系白血病(AML)是一个界定明确的细胞遗传学亚型。然而,疾病异质性和治疗耐药提示,除细胞遗传学异常外,还存在其他分子因素的参与。我们研究了非编码RNA轴HOTAIRM1-miR-222在介导venetoclax耐药中的作用及其在儿童t(8;21) AML中的预后意义。全转录组测序显示,髓系分化相关长链非编码RNA HOTAIRM1显著下调(P < 0.0001)。这一结果通过三个数据集独立验证:(1)单细胞RNA测序数据(GSE116256),(2)白血病MILE研究(GSE13159;AML n = 458),以及(3)我们的内部研究队列(IRCH队列;AML n = 106)。功能实验表明,HOTAIRM1负调控miR-222,后者是一种致癌miRNA,在AML细胞系(GSE1908及本研究)、AML白血病干/祖细胞(GSE117090)、AML血浆来源外泌体(GSE142699)、我们内部队列的患者样本以及TARGET AML数据集(基线时AML n = 283,复发时n = 214)中均持续上调。

我们进一步确定miR-222是参与细胞周期(p27/Kip1)和凋亡通路(BCL-2、BCL-xL和MCL-1)关键基因的调控因子。表观遗传学恢复HOTAIRM1表达可降低miR-222水平(P < 0.0001),抑制细胞周期并促进venetoclax耐药的Kasumi-1细胞凋亡。基于机器学习的特征选择(随机森林、XGBoost)和Cox回归分析一致表明,miR-222高表达与儿童t(8;21) AML的不良预后相关。该关联在我们的内部队列及外部多机构队列(即TARGET AML数据集)中均得到验证。这些发现支持将miR-222表达纳入现有风险分层系统,以改善对传统上预后良好的t(8;21) AML亚组中高危患者的识别。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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