儿童恶性血液病精准运动干预
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童恶性血液病及部分血液系统疾病,涵盖急性髓系白血病、B细胞白血病、T细胞白血病、霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、镰状细胞病、重型地中海贫血和肾上腺脑白质营养不良

基本信息
资源简介
儿童恶性血液病精准运动干预
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童恶性血液病及部分血液系统疾病,涵盖急性髓系白血病、B细胞白血病、T细胞白血病、霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、镰状细胞病、重型地中海贫血和肾上腺脑白质营养不良。源站描述指出,欧洲已有超过30万名年轻患者从儿童癌症中治愈,到2020年将接近50万;治疗期间进行针对性体育活动对预防因缺乏运动导致的疾病具有关键作用。血液肿瘤患儿因治疗导致呼吸、心脏能力和肌肉力量进行性下降。数据可用于分析运动干预与心肺功能、肌肉力量等结局的关联(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:急性髓系白血病、B细胞白血病、T细胞白血病、霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、镰状细胞病、重型地中海贫血、肾上腺脑白质营养不良。最新进展。如今,得益于癌症早期诊断和治疗方面的进步,欧洲有超过30万名年轻患者已从儿童癌症中治愈,到2020年这一数字将接近50万。对于这些儿童和年轻人而言,在治疗期间有机会进行针对性的体育活动,对于预防因缺乏运动而导致的疾病起着关键作用,这些疾病是治愈患者最严重、最普遍的后果之一。患有血液癌症的儿童和青少年,由于所接受的治疗,其呼吸和心脏能力以及肌肉力量会逐渐下降。Ta
【主题与分类】
主题标签:Leukemia, Myeloid, Acute、Leukemia, B-cell、Leukemia, T Cell、Lymphoma, Hodgkin、Lymphoma, Non-Hodgkin、Drepanocytosis、Thalassemia Major、Adrenoleukodystrophy。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04090268
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04090268
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:急性髓系白血病、B细胞白血病、T细胞白血病、霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、镰状细胞病、重型地中海贫血、肾上腺脑白质营养不良。最新进展。如今,得益于癌症早期诊断和治疗方面的进步,欧洲有超过30万名年轻患者已从儿童期癌症中治愈,到2020年这一数字将接近50万。对于这些儿童和年轻人来说,在治疗期间有机会进行有针对性的体育活动,对预防因缺乏身体活动而导致的疾病起着关键作用,而这些疾病是治愈患者面临的最严重、最普遍的后果之一。患有血液癌症的儿童和青少年,由于所接受的治疗,其呼吸和心脏功能以及肌肉力量会逐渐下降。有针对性的体育锻炼是解决他们运动能力显著下降这一问题的可能治疗途径。得益于儿科医生、血液科医生和运动医学医生之间的协同合作,实施这类治疗成为可能。
为什么这项研究很重要?至少有三个方面:1. “运动疗法”研究项目的结果将把精准训练作为对抗儿童期血液病后果的治疗武器之一;2. 通过在癌症治疗阶段提高患有恶性血液病的儿童和青少年的体能,研究者将减轻治疗留下的沉重后遗症,从而弥合他们与健康同龄人之间的差距,并确保他们全面重新融入其社区(学校、运动、社会关系);3. 住院儿童和青少年使用精准运动方法的标准化将促进在国际层面监测此类干预的进展,而“运动疗法”项目的数据将使政府和相关机构不再进一步推迟建立
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




