聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶减轻年轻肿瘤患者口腔黏膜炎疼痛

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶用于减轻年轻肿瘤患者因口腔黏膜炎所致口腔疼痛

Children's Cancer and Leukaemia GroupChildren's Cancer and Leukaemia Group
clinicaltrials
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文本预测Brain and Central Nervous System TumorsChordomaKidney CancerLeukemiaLymphomaMucositisNeuroblastomaPainSarcoma
Polyvinylpyrrolidone-Sodium Hyaluronate Gel in Reducing Pain From Oral Mucositis in Young Patients With Cancer

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶减轻年轻肿瘤患者口腔黏膜炎疼痛

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶用于减轻年轻肿瘤患者因口腔黏膜炎所致口腔疼痛。覆盖脑与中枢神经系统肿瘤、脊索瘤、肾癌、白血病、淋巴瘤、黏膜炎、神经母细胞瘤及疼痛等主题。研究为前瞻性、非对照、开放标签、多中心预试验,评估该凝胶在儿童肿瘤治疗后口腔疼痛中的可行性与可接受性,患者每日至少含漱1分钟、3次或按需使用,持续48小时,口腔疼痛与口感等可接受性通过自评量表定期评估。可用于口腔黏膜炎疼痛干预的可行性预测与相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑与中枢神经系统肿瘤、脊索瘤、肾癌、白血病、淋巴瘤、黏膜炎、神经母细胞瘤、疼痛。目标:* 检查聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶在因癌症治疗后黏膜炎而出现口腔疼痛的儿科患者中的可行性和可接受性。大纲:这是一项前瞻性、非对照、开放标签、预试验、多中心研究。从出院前或化疗后第3天开始,患者使用口服聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶漱口液至少1分钟,每日3次或按需使用。治疗持续48小时。口腔疼痛持续的患者可在48小时后继续使用聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶治疗。使用自我报告的评定量表定期评估口腔疼痛和聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶的可接受性(即味道)。P

【主题与分类】

主题标签:Brain and Central Nervous System Tumors、Chordoma、Kidney Cancer、Leukemia、Lymphoma、Mucositis、Neuroblastoma、Pain、Sarcoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00349024

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:脑与中枢神经系统肿瘤、脊索瘤、肾癌、白血病、淋巴瘤、黏膜炎、神经母细胞瘤、疼痛。目的:* 评估聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶在因癌症治疗后黏膜炎导致口腔疼痛的儿科患者中的可行性和可接受性。概要:这是一项前瞻性、非对照、开放标签、试点、多中心研究。从出院前或化疗后第3天开始,患者使用口服聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶漱口液,至少漱口1分钟,每日3次或按需使用。治疗持续48小时。口腔疼痛持续的患者可在48小时后继续使用聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶治疗。定期使用自我报告评定量表评估口腔疼痛及聚乙烯吡咯烷酮-透明质酸钠凝胶的可接受性(即味道)。预计入组人数:本研究计划入组50名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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