Tagraxofusp联合地西他滨治疗骨髓单核/骨髓增殖性肿瘤及高危骨髓增生异常综合征的I/II期研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Tagraxofusp联合Decitabine治疗慢性粒单核细胞白血病、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤及高危骨髓增生异常综合征的I/II期临床研究

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
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Phase I/II Study of Tagraxofusp in Combination With Decitabine for Patients With Myelomonocytic/Myeloproliferative Neoplasm and High Risk Myelodysplastic Syndromes

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

Tagraxofusp联合地西他滨治疗骨髓单核/骨髓增殖性肿瘤及高危骨髓增生异常综合征的I/II期研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Tagraxofusp联合Decitabine治疗慢性粒单核细胞白血病、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤及高危骨髓增生异常综合征的I/II期临床研究。研究主要目标为确定联合方案的安全性、耐受性、最大耐受剂量及总体缓解率,次要目标包括总生存期、缓解持续时间、无复发生存期及安全性特征,并开展相关性研究。数据可用于评估该联合方案在相关血液肿瘤中的疗效与安全性,支持临床决策与后续研究设计(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性粒单核细胞白血病、慢性粒单核细胞白血病-1、慢性粒单核细胞白血病-2、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。主要目标:I. 确定tagraxofusp-erzs(tagraxofusp)联合decitabine的安全性、耐受性和最大耐受剂量(MTD)。II. 评估tagraxofusp联合decitabine的总体缓解(OR)率。次要目标:I. 评估总生存期(OS)、缓解持续时间、无复发生存期(RFS)和安全性特征。II. 相关性研究。概述:这是一项tagraxofusp-erzs的I期剂量递增研究,随后进行II期研究。患者在第1-5天接受decitabine静脉注射(IV)60分钟,并在第1-3天接受tagraxofusp-erzs静脉注射(IV)15分钟。在没有疾病进展或不可接受的毒性情况下,decitabine周期每28天重复一次。治疗

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myelomonocytic Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia-1、Chronic Myelomonocytic Leukemia-2。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05038592

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性粒单核细胞白血病、慢性粒单核细胞白血病-1、慢性粒单核细胞白血病-2、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。主要目标:I. 确定tagraxofusp-erzs(tagraxofusp)与地西他滨联合用药的安全性、耐受性和最大耐受剂量(MTD)。II. 评估tagraxofusp与地西他滨联合用药的总体缓解(OR)率。次要目标:I. 评估总生存期(OS)、缓解持续时间、无复发生存期(RFS)和安全性特征。II. 相关性研究。方案概要:这是一项tagraxofusp-erzs的I期剂量递增研究,随后进行II期研究。患者在第1-5天接受地西他滨静脉注射(IV)60分钟,并在第1-3天接受tagraxofusp-erzs静脉注射15分钟。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,地西他滨的周期每28天重复一次。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,tagraxofusp-erzs治疗每28天重复一次,最多7个周期。研究治疗完成后,患者每3个月随访一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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