SY-1425(Tamibarotene)联合阿扎胞苷与Venetoclax治疗慢性粒单核细胞白血病的I/II期研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦慢性粒单核细胞白血病(CMML)的I/II期临床研究,评估SY-1425(Tamibarotene)联合阿扎胞苷及Venetoclax的安全性与耐受性

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
clinicaltrials
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基因组分类Chronic Myelomonocytic Leukemia
Phase I/II Study of SY-1425 (Tamibarotene) in Combination With Azacitidine and Venetoclax for Patients With Chronic Myelomonocytic Leukemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

SY-1425(Tamibarotene)联合阿扎胞苷与Venetoclax治疗慢性粒单核细胞白血病的I/II期研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦慢性粒单核细胞白血病(CMML)的I/II期临床研究,评估SY-1425(Tamibarotene)联合阿扎胞苷及Venetoclax的安全性与耐受性。研究分为三个队列:队列1针对初诊CMML,队列2和3针对复发高危CMML。主要目标包括安全性、耐受性及初步临床活性,次要目标涵盖完全缓解率、总体缓解率等。数据可用于血液肿瘤治疗方案的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性粒单核细胞白血病。主要目标: 队列1:表征阿扎胞苷与Tamibarotene联合方案在初诊CMML中的安全性和耐受性。 队列2和3:表征Tamibarotene联合阿扎胞苷与Venetoclax在复发高危CMML中的安全性和耐受性。次要目标: 队列1:根据MDS/MPN IWG缓解标准(附录1),以完全缓解(CR)率表征Tamibarotene联合阿扎胞苷的初步临床活性。 队列2:表征Tamibarotene联合阿扎胞苷与Venetoclax在复发高危CMML中的安全性和耐受性。 队列3:通过总体缓解率(ORR)表征Tamibarotene联合阿扎胞苷与Venetoclax在复发高危CMML中的临床活性。 以表征

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myelomonocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06085638

下载信息

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性粒单核细胞白血病。主要目标:* 队列1:描述阿扎胞苷与他米巴罗汀联合治疗新诊断CMML的安全性和耐受性特征。* 队列2和3:描述他米巴罗汀联合阿扎胞苷和维奈克拉治疗复发性高危CMML的安全性和耐受性特征。次要目标:* 队列1:根据MDS/MPN IWG疗效标准(附录1),以完全缓解(CR)率描述他米巴罗汀联合阿扎胞苷的初步临床活性特征。* 队列2:描述他米巴罗汀联合阿扎胞苷和维奈克拉治疗复发性高危CMML的安全性和耐受性特征。* 队列3:以总缓解率(ORR)描述他米巴罗汀联合阿扎胞苷和维奈克拉治疗复发性高危CMML的临床活性特征。* 描述其他临床活性结局,如缓解持续时间、无白血病生存期(LFS)、无事件生存期(EFS)和总生存期(OS)。* 根据RARA表达水平和阳性情况,依据MDS/MPN IWG疗效标准评估缓解和疗效结局的差异。

  • 将反应与疾病亚型和基因组特征相关联
  • 评估治疗后已识别突变的克隆组成和变异等位基因频率的变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。