Palifermin 预防血液肿瘤供者干细胞移植后慢性移植物抗宿主病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于接受供者干细胞移植的血液肿瘤患者，评估 Palifermin 在预防慢性移植物抗宿主病（GVHD）中的作用
基本信息
资源简介
Palifermin 预防血液肿瘤供者干细胞移植后慢性移植物抗宿主病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于接受供者干细胞移植的血液肿瘤患者，评估 Palifermin 在预防慢性移植物抗宿主病（GVHD）中的作用。研究目的包括评价 Palifermin 对胸腺功能的药效动力学影响及其耐受性。患者根据是否愿意接受 Palifermin 分为两组，第一组在第1-3天静脉注射 Palifermin，第二组不接受。覆盖的疾病包括加速期慢性髓性白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓系白血病缓解期及多种细胞遗传学异常亚型。可用于血液肿瘤移植后并发症的预测与干预研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：加速期慢性髓性白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓系白血病缓解期、伴 11q23 (MLL) 异常的成人急性髓系白血病、伴 Del(5q) 的成人急性髓系白血病、伴 Inv(16)(p13;q22) 的成人急性髓系白血病、伴 t(15;17)(q22;q12) 的成人急性髓系白血病、伴 t(16;16)(p13;q22) 的成人急性髓系白血病。目的：I. 评估 Palifermin 对有慢性移植物抗宿主病（GVHD）风险患者胸腺功能的药效动力学影响。II. 评估 Palifermin 对有慢性 GVHD 风险患者的耐受性。概述：患者根据是否愿意接受 Palifermin 被分配到 2 组中的 1 组。第 1 组：患者在第 1-3 天静脉注射（IV）Palifermin，直至出现不可接受的毒性。第 2 组：患者不接受 Palifermin。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Eosinophilic Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Chronic Neutrophilic Leukemia、de Novo Myelodysplastic Syndromes、Graft Versus Host Disease、Nodal Marginal Zone B-cell Lymphoma、Primary Myelofibrosis、Recurrent Adult Acute Myeloid Leukemia、Recurrent Adult Burkitt Lymphoma、Recurrent Adult Hodgkin Lymphoma。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01233921
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态：加速期慢性粒细胞白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓系白血病缓解期、伴11q23（MLL）异常的成人急性髓系白血病、伴Del(5q)的成人急性髓系白血病、伴Inv(16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病、伴t(15;17)(q22;q12)的成人急性髓系白血病、伴t(16;16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病。目的：I. 评估帕利夫明对有慢性移植物抗宿主病（GVHD）风险患者胸腺功能的药效学影响。II. 评估帕利夫明对有慢性GVHD风险患者的耐受性。方案概要：根据患者是否愿意接受帕利夫明，将其分配至2组中的1组。第1组：患者在无不可接受毒性的情况下，于第1-3天接受帕利夫明静脉注射（IV）。第2组：患者不接受帕利夫明。研究治疗完成后，在第7、14、21和28天对患者进行随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
