昂丹司琼预防干细胞移植患者恶心呕吐

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受自体造血干细胞移植的血液肿瘤患者,涵盖加速期慢性髓性白血病及多种处于缓解期的成人急性白血病亚型

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其他预测Chronic Eosinophilic LeukemiaChronic Myelomonocytic LeukemiaChronic Neutrophilic Leukemiade Novo Myelodysplastic SyndromesDisseminated NeuroblastomaNodal Marginal Zone B-cell LymphomaPrimary MyelofibrosisRecurrent Adult Acute Myeloid LeukemiaRecurrent Adult Burkitt LymphomaRecurrent Adult Hodgkin LymphomaRecurrent Adult Lymphoblastic LymphomaRecurrent Childhood Large Cell Lymphoma
Ondansetron in Preventing Nausea and Vomiting in Patients Undergoing Stem Cell Transplant

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

昂丹司琼预防干细胞移植患者恶心呕吐

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受自体造血干细胞移植的血液肿瘤患者,涵盖加速期慢性髓性白血病及多种处于缓解期的成人急性白血病亚型。研究目的是评估在输注经 DMSO 冷冻保存的自体造血干细胞前,单次静脉给予昂丹司琼能否降低恶心呕吐的发生率,并统计出现恶心呕吐的患者人数。方案为在自体外周血干细胞移植前 30 至 60 分钟静脉注射一次昂丹司琼。数据可用于分析移植相关恶心呕吐的预防效果及患者反应(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:加速期慢性髓性白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓性白血病缓解期、伴 11q23 (MLL) 异常的成人急性髓性白血病、伴 inv(16)(p13;q22) 的成人急性髓性白血病、伴 t(15;17)(q22;q12) 的成人急性髓性白血病、伴 t(16;16)(p13;q22) 的成人急性髓性白血病、伴 t(8;21)(q22;q22) 的成人急性髓性白血病。目的:I. 确定在干细胞输注前单次静脉给予昂丹司琼能否降低与输注经 DMSO 冷冻保存的自体造血干细胞相关的恶心呕吐发生率。II. 确定出现恶心呕吐的患者人数。方案:患者在接受自体外周血干细胞移植前 30-60 分钟接受一次静脉注射昂丹司琼。

【主题与分类】

主题标签:Chronic Eosinophilic Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Chronic Neutrophilic Leukemia、de Novo Myelodysplastic Syndromes、Disseminated Neuroblastoma、Nodal Marginal Zone B-cell Lymphoma、Primary Myelofibrosis、Recurrent Adult Acute Myeloid Leukemia、Recurrent Adult Burkitt Lymphoma、Recurrent Adult Hodgkin Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00795769

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态:加速期慢性粒细胞白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓系白血病缓解期、伴11q23(MLL)异常的成人急性髓系白血病、伴Inv(16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病、伴t(15;17)(q22;q12)的成人急性髓系白血病、伴t(16;16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病、伴t(8;21)(q22;q22)的成人急性髓系白血病。目的:I. 确定在干细胞输注前单次静脉给予昂丹司琼能否降低与输注经DMSO冷冻保存的自体造血干细胞相关的恶心和呕吐发生率。II. 确定发生恶心和呕吐的患者数量。方案概要:患者在接受自体外周血干细胞移植前30-60分钟接受一次静脉昂丹司琼。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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