急性白血病与骨髓增生异常综合征中的自然杀伤细胞研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性白血病与骨髓增生异常综合征(含 AML/MDS 及 T-ALL)患者接受体外扩增活化 NK 细胞输注的临床研究

National University Hospital, SingaporeNational University Hospital, Singapore
clinicaltrials
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其他Acute LeukaemiaMyelodysplastic Syndrome
Natural Killer Cells in Acute Leukaemia and Myelodysplastic Syndrome

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

急性白血病与骨髓增生异常综合征中的自然杀伤细胞研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性白血病与骨髓增生异常综合征(含 AML/MDS 及 T-ALL)患者接受体外扩增活化 NK 细胞输注的临床研究。研究计划入组 20 名受试者,目标输注剂量为 10 x 10^7 CD56+ 细胞/kg,可接受范围 0.5-20 x 10^7 CD56+ 细胞/kg。供者为受试者成年家属,于第 -10 天接受单次单采,NK 细胞与经 100 Gy 照射的 K562-mb15-41BBL 细胞共培养 10 天扩增。数据可用于评估 NK 细胞免疫治疗在血液肿瘤中的临床反应与安全性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性白血病、骨髓增生异常综合征。研究将入组 20 名符合条件的受试者,接受 NK 细胞输注,以检验输注扩增活化 NK 细胞能否在 AML/MDS 或 T-ALL 患者中产生可测量的临床反应。研究旨在输注目标剂量 10 x 10^7 CD56+ 细胞/kg,然而由于实际获得的细胞剂量会因供者采集情况而异,可接受的细胞输注范围为 0.5-20 x 10^7 CD56+ 细胞/kg。在第 -10 天,符合条件的供者(受者的成年家庭成员)将接受一次单采。可能需要第二次单采程序以从供者获得所需细胞计数。NK 细胞将在封闭培养容器中与经照射(100 Gy)的 K562-mb15-41BBL 细胞共培养扩增 10 天。在第 0 天 NK 细胞输注之前,受者将接受筛选评估,并将接受

【主题与分类】

主题标签:Acute Leukaemia、Myelodysplastic Syndrome。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02123836

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:急性白血病、骨髓增生异常综合征。本研究将入组20名符合条件的受试者,接受NK细胞输注,以检验输注扩增活化NK细胞能否在AML/MDS或T-ALL患者中产生可测量的临床反应。本研究旨在输注目标剂量为10×10^7 CD56+细胞/kg,然而,由于实际获得的细胞剂量将因供者采集情况而异,可接受的细胞输注范围为0.5-20×10^7 CD56+细胞/kg。第-10天,符合条件的供者(受者的成年家庭成员)将接受一次单采。可能需要第二次单采程序以从供者获得所需细胞计数。NK细胞将在封闭培养容器中与经照射(100 Gy)的K562-mb15-41BBL细胞共培养扩增10天。在第0天NK细胞输注之前,受者将接受筛选评估,并接受环磷酰胺、氟达拉滨、IL-2和支持性药物(如美司钠)。IL-2细胞因子方案将于第-1天晚间启动(第1剂,共6剂)。IL-2将以100万单位/m2的剂量皮下注射继续给药,每周3次,持续2周(共6剂)。

NK细胞输注后的随访程序为自输注当日起最长1年,包括体格检查、全血细胞计数以及代谢/生化检查。NK细胞输注的效应还将通过比较治疗前后MRD水平来确定。MRD血液和骨髓水平将在基线及指定时间点(直至NK细胞输注当日起1年)采集。NK细胞供者将从患者受者的家庭成员中招募。年龄21岁的潜在供者将签署知情同意书,并接受所需的筛查检测和人类白细胞抗原(HLA)分型。由于将招募20名合格受试者作为NK细胞受者,本研究还将招募20名供者。不合格的NK细胞供者将须予以替换。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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