MK2206治疗复发或难治性实体瘤或白血病的年轻患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Akt抑制剂MK-2206治疗儿童复发或难治性实体恶性肿瘤(含中枢神经系统肿瘤或淋巴瘤)及多种白血病的临床试验信息

基本信息
资源简介
MK2206治疗复发或难治性实体瘤或白血病的年轻患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Akt抑制剂MK-2206治疗儿童复发或难治性实体恶性肿瘤(含中枢神经系统肿瘤或淋巴瘤)及多种白血病的临床试验信息。覆盖加速期慢性髓性白血病、急性未分化白血病、侵袭性NK细胞白血病、母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤等病种。主要目标包括估算MK-2206隔日口服或每周一次给药的最大耐受剂量和/或推荐II期剂量,描述其毒性,并评估在实体瘤最大耐受剂量下的耐受性。可用于儿童肿瘤与白血病治疗剂量探索及安全性预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:加速期慢性髓性白血病、谱系不明的急性白血病、急性髓系白血病/短暂性骨髓增殖性疾病、急性未分化白血病、侵袭性NK细胞白血病、非典型慢性髓性白血病(BCR-ABL1阴性)、急变期慢性髓性白血病、母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤。主要目标:l. 估算MK-2206(Akt抑制剂MK2206)隔日口服(方案1)或每周一次(方案2)给药于患有难治性或复发性实体恶性肿瘤(包括中枢神经系统(CNS)肿瘤或淋巴瘤)儿童的最大耐受剂量(MTD)和/或推荐的2期剂量。II. 定义并描述按此方案给药的MK-2206在患有难治性实体恶性肿瘤儿童中的毒性。III. 评估MK-2206在实体瘤MTD剂量下对儿童的耐受性
【主题与分类】
主题标签:Acute Leukemias of Ambiguous Lineage、Acute Undifferentiated Leukemia、Aggressive NK-cell Leukemia、Childhood Burkitt Lymphoma、Childhood Chronic Myelogenous Leukemia、Childhood Diffuse Large Cell Lymphoma、Chronic Eosinophilic Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Chronic Neutrophilic Leukemia、Intraocular Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01231919
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01231919
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:加速期慢性粒细胞白血病、谱系不明的急性白血病、急性髓系白血病/短暂性骨髓增殖性疾病、急性未分化白血病、侵袭性NK细胞白血病、非典型慢性髓系白血病(BCR-ABL1阴性)、慢性粒细胞白血病急变期、母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤。主要目标:I. 估算MK-2206(Akt抑制剂MK2206)隔日口服一次(方案1)或每周一次(方案2)用于患有难治性或复发性实体恶性肿瘤(包括中枢神经系统(CNS)肿瘤或淋巴瘤)儿童的最大耐受剂量(MTD)和/或推荐的2期剂量。II. 界定并描述按此方案给药时MK-2206在患有难治性实体恶性肿瘤儿童中的毒性。III. 评估MK-2206在实体瘤MTD剂量下用于复发性或难治性白血病患者的耐受性。IV. 表征MK-2206在患有复发性或难治性癌症儿童中的药代动力学特征。(探索性)次要目标:I. 在1期研究范围内初步界定MK-2206的抗肿瘤活性。(探索性)II.
通过检测肿瘤及外周血单核细胞中磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)/蛋白激酶B(AKT)/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)信号传导,评估MK-2206的生物活性,并测量与AKT激活表型相关的生物标志物表达。(探索性)大纲:本研究为剂量递增研究(A部分),随后在最大耐受剂量下进行治疗(B部分)。患者接受Akt抑制剂MK2206口服(PO),每隔一天(方案1)或每周一次(方案2),在第1-28天。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗每28天重复一次,最多12个疗程(1年)。研究治疗完成后,对患者进行30天的随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




