机械刺激预防供者干细胞移植患者骨密度丢失
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为机械刺激预防接受供者干细胞移植患者的骨密度丢失，属于肿瘤/白血病领域
基本信息
资源简介
机械刺激预防供者干细胞移植患者骨密度丢失
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为机械刺激预防接受供者干细胞移植患者的骨密度丢失，属于肿瘤/白血病领域。覆盖的疾病包括加速期慢性髓性白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓系白血病缓解期及多种伴遗传学异常的成人急性髓系白血病。数据可用于了解该干预方案的可行性评估及为后续II期试验准备数据收集工具，涉及移植后100天内每日20分钟机械刺激的干预流程（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：加速期慢性髓性白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓系白血病缓解期、伴11q23（MLL）异常的成人急性髓系白血病、伴Del(5q)的成人急性髓系白血病、伴Inv(16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病、伴t(15;17)(q22;q12)的成人急性髓系白血病、伴t(16;16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病。主要目标：I. 确定机械刺激方案在造血细胞移植（HCT）患者中的可行性。次要目标：I. 评估数据收集工具，为更大规模的II期试验做准备。概要：患者从入院日期开始接受机械刺激，每天一次（QD），每次20分钟，持续至HCT后第100天，第0天（移植日）除外。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Eosinophilic Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Chronic Neutrophilic Leukemia、de Novo Myelodysplastic Syndromes、Disseminated Neuroblastoma、Nodal Marginal Zone B-cell Lymphoma、Plasma Cell Neoplasm、Primary Myelofibrosis、Prolymphocytic Leukemia、Recurrent Adult Acute Myeloid Leukemia。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01558778
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01558778
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：加速期慢性髓性白血病，成人急性淋巴细胞白血病缓解期，成人急性髓系白血病缓解期，伴11q23（MLL）异常的成人急性髓系白血病，伴Del(5q)的成人急性髓系白血病，伴Inv(16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病，伴t(15;17)(q22;q12)的成人急性髓系白血病，伴t(16;16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病。主要目的：确定机械刺激方案在造血细胞移植（HCT）患者中的可行性。次要目的：评估数据收集工具，为更大规模的II期试验做准备。方案概述：患者自入院之日起接受机械刺激，每天一次（QD），每次20分钟，持续至HCT后第100天，第0天（移植日）除外。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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