碳酸锂治疗供者干细胞移植后急性肠道移植物抗宿主病（GVHD）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为碳酸锂治疗供者干细胞移植后急性肠道移植物抗宿主病（GVHD），本站归类于肿瘤/白血病
基本信息
资源简介
碳酸锂治疗供者干细胞移植后急性肠道移植物抗宿主病（GVHD）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为碳酸锂治疗供者干细胞移植后急性肠道移植物抗宿主病（GVHD），本站归类于肿瘤/白血病。源站描述列出多项白血病相关疾病条件，包括加速期慢性髓性白血病、多种成人急性淋巴细胞白血病和急性髓系白血病缓解状态及特定细胞遗传学异常。主要目标为评估锂对小肠或大肠功能与黏膜解剖恢复的影响，功能恢复依据胃肠道GVHD临床表现变化评估，黏膜解剖恢复依据临床指征内镜评估结果。次要目标为评估锂给药耐受性。数据可用于研究锂在急性肠道GVHD中的恢复作用与耐受性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：加速期慢性髓性白血病，成人急性淋巴细胞白血病缓解期，成人急性髓系白血病缓解期，伴11q23（MLL）异常的成人急性髓系白血病，伴inv(16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病，伴t(15;17)(q22;q12)的成人急性髓系白血病，伴t(16;16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病，伴t(8;21)(q22;q22)的成人急性髓系白血病。主要目标：I. 评估锂对急性GVHD患者小肠或大肠功能和黏膜解剖恢复的影响。II. 功能恢复将根据胃肠道GVHD临床表现的变化进行评估。III. 黏膜解剖恢复将通过审查有临床指征的内镜评估结果进行评估。次要目标：I. 评估锂给药的耐受性，在
【主题与分类】
主题标签：Childhood Chronic Myelogenous Leukemia、Childhood Myelodysplastic Syndromes、Chronic Eosinophilic Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Chronic Neutrophilic Leukemia、de Novo Myelodysplastic Syndromes、Disseminated Neuroblastoma、Gastrointestinal Complications、Juvenile Myelomonocytic Leukemia、Nodal Marginal Zone B-cell Lymphoma。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00408681
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00408681
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：加速期慢性髓性白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓系白血病缓解期、伴11q23（MLL）异常的成人急性髓系白血病、伴Inv(16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病、伴t(15;17)(q22;q12)的成人急性髓系白血病、伴t(16;16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病、伴t(8;21)(q22;q22)的成人急性髓系白血病。主要目标：I. 评估锂对急性GVHD患者小肠或大肠功能及黏膜解剖恢复的影响。II. 功能恢复将根据胃肠道GVHD临床表现的变化进行评估。III. 黏膜解剖恢复将通过审查临床指征内镜评估结果进行评估。次要目标：I. 评估异基因造血细胞移植受者服用锂的耐受性。大纲：患者每日口服碳酸锂一次或两次。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下，治疗持续长达8周。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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