伊他替尼、他克莫司和西罗莫司预防接受减低强度预处理供者干细胞移植的急性白血病、骨髓增生异常综合征或骨髓纤维化患者GVHD
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于接受减低强度预处理供者干细胞移植的急性白血病、骨髓增生异常综合征或骨髓纤维化患者,评估Itacitinib、Tacrolimus与Sirolimus联合方案预防移植物抗宿主病(GVHD)的效果

基本信息
资源简介
伊他替尼、他克莫司和西罗莫司预防接受减低强度预处理供者干细胞移植的急性白血病、骨髓增生异常综合征或骨髓纤维化患者GVHD
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于接受减低强度预处理供者干细胞移植的急性白血病、骨髓增生异常综合征或骨髓纤维化患者,评估Itacitinib、Tacrolimus与Sirolimus联合方案预防移植物抗宿主病(GVHD)的效果。主要目标为估算移植后1年无GVHD无复发生存(GRFS),次要目标涵盖移植后100天急性GVHD及非复发死亡率、1年和2年慢性GVHD累积发生率、总生存与无进展生存概率、感染率及第二肿瘤发生情况,并评估患者生活质量。数据可用于血液肿瘤移植后并发症预测与生存分析研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性白血病、血液和淋巴细胞疾病、骨髓增生异常综合征、原发性骨髓纤维化、继发性骨髓纤维化。主要目标:I. 在患者安全性导入后,估算异基因干细胞移植(alloHCT)后1年无移植物抗宿主病无复发生存(GRFS)。次要目标:I. 估算移植后100天急性移植物抗宿主病(aGVHD)和非复发死亡(NRM)的累积发生率。II. 估算移植后1年和2年慢性GVHD的累积发生率。III. 估算移植后1年和2年总生存和无进展生存(OS/PFS)的概率。IV. 估算移植后1年和2年感染率及第二恶性肿瘤(包括淋巴增殖性疾病)的发生率。V. 评估患者第100天的生活质量(QOL)
【主题与分类】
主题标签:Acute Leukemia、Hematologic and Lymphocytic Disorder、Myelodysplastic Syndrome、Primary Myelofibrosis、Secondary Myelofibrosis。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04339101
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性白血病、血液及淋巴细胞疾病、骨髓增生异常综合征、原发性骨髓纤维化、继发性骨髓纤维化。主要目的:I. 在患者安全性导入后,评估异基因干细胞移植(alloHCT)后1年无移植物抗宿主病无复发生存(GRFS)率。次要目的:I. 评估移植后100天急性移植物抗宿主病(aGVHD)和非复发死亡(NRM)的累积发生率。II. 评估移植后1年和2年慢性GVHD的累积发生率。III. 评估移植后1年和2年总生存和无进展生存(OS/PFS)的概率。IV. 评估移植后1年和2年感染率及第二恶性肿瘤(包括淋巴增殖性疾病)的发生率。V. 评估alloHCT后第100天和1年患者的生活质量(QOL)。探索性目的:I. 通过细胞计数和淋巴细胞亚群流式细胞术,描述和评估血液学恢复、供者细胞植入和免疫重建。II.
描述aGVHD生物标志物(Reg-3alpha、TNF-RI和ST2)以及复合生物标志物组合(IL2Ralpha、TNF-R1、IL-8和肝细胞生长因子)、JAK调节的促炎细胞因子(即IL-6、TNFalpha、CRP、Beta2微球蛋白和IFNgamma)和STAT3磷酸化(JAK信号下游)随时间及按aGVHD状态/分级的变化。大纲:减低强度预处理(RIC):患者在无疾病进展或不可接受毒性的情况下,于第-9天至第-5天接受氟达拉滨输注,并于第-4天接受美法仑。异基因造血干细胞移植(HSCT):患者于第0天接受HSCT。GVHD预防:患者在无疾病进展或不可接受毒性的情况下,从第-3天开始口服(PO)伊他替尼每日一次(QD),并持续至第100天。患者还在无疾病进展或不可接受毒性的情况下,从第-3天开始接受他克莫司静脉注射(IV)或口服以及西罗莫司口服,并持续至第100天,随后逐渐减量。在完成
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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