小鼠白血病细胞内在生长异质性导致对抗癌生长抑制药物敏感性差异

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A8b20961187602f2472e2e8b20a0a41549acb8459642c056a6332b4d4c0604449

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

癌细胞群体由表型异质的细胞组成。越来越多的证据表明，癌细胞之间预先存在的表型差异与对抗癌药物的差异性易感性相关，并最终导致复发。这种表型差异不仅可由单个细胞周围环境异质性的外部驱动产生，也可由细胞内在波动在内部产生。然而，即使在恒定环境下出现的内在表型异质性的定量特征及其与药物易感性的相关性仍不清楚。在此，我们采用微流控装置——哺乳动物母机，研究了小鼠淋巴细胞白血病细胞（L1210）在数十个世代中生长动态的内在异质性。该癌细胞系的世代时间呈长尾分布，并具有跨世代的遗传力。我们确定少数细胞谱系在多个世代中处于慢周期状态。在持续暴露于抗癌药物丝裂霉素的条件下，这些慢周期细胞谱系比快周期谱系具有更高的存活机会。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。