T细胞大颗粒淋巴细胞白血病生存网络的动力学与结构分析数据集
该数据集包含针对T细胞大颗粒淋巴细胞白血病的信号转导网络分析数据，主要数据模态包括网络模型的结构参数、组件状态（如SMAD蛋白磷酸化水平）以及动力学模拟结果，通过异步布尔动力学框架识别了54个网络组件的疾病状态和19个潜在治疗靶点，主要用于血液肿瘤的靶点发现、疾病机制研究以及工程化T细胞的开发，为实验验证和临床治疗策略提供数据指导。
基本信息
资源简介
该数据集是针对T细胞大颗粒淋巴细胞白血病（T-LGL leukemia）的生物学网络研究数据集。数据集包含通过异步布尔动力学框架分析T细胞生存信号网络的动力学和结构特性所得的结果，涉及54个网络组件的状态分析，其中36个已获实验验证，其余为新的预测。数据来源于对疾病网络模型的系统扰动分析，识别出19个潜在治疗靶点，其中68%已有实验证据支持。该数据集主要用于血液肿瘤治疗靶点发现、信号转导网络分析以及工程化长寿命T细胞的研究，为相关疾病的治疗策略开发提供数据支持。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
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数据说明
该数据集是针对T细胞大颗粒淋巴细胞白血病（T-LGL leukemia）的生物学网络研究数据集。数据集包含通过异步布尔动力学框架分析T细胞生存信号网络的动力学和结构特性所得的结果，涉及54个网络组件的状态分析，其中36个已获实验验证，其余为新的预测。数据来源于对疾病网络模型的系统扰动分析，识别出19个潜在治疗靶点，其中68%已有实验证据支持。该数据集主要用于血液肿瘤治疗靶点发现、信号转导网络分析以及工程化长寿命T细胞的研究，为相关疾病的治疗策略开发提供数据支持。
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