T细胞大颗粒淋巴细胞白血病生存网络的动力学与结构分析数据集
该数据集包含针对T细胞大颗粒淋巴细胞白血病的信号转导网络分析数据,主要数据模态包括网络模型的结构参数、组件状态(如SMAD蛋白磷酸化水平)以及动力学模拟结果,通过异步布尔动力学框架识别了54个网络组件的疾病状态和19个潜在治疗靶点,主要用于血液肿瘤的靶点发现、疾病机制研究以及工程化T细胞的开发,为实验验证和临床治疗策略提供数据指导。

基本信息
资源简介
T细胞大颗粒淋巴细胞白血病生存网络的动力学与结构分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dynamical and Structural Analysis of a T Cell Survival Network Identifies Novel Candidate Therapeutic Targets for Large Granular Lymphocyte Leukemia》。配套论文《Dynamical and Structural Analysis of a T Cell Survival Network Identifies Novel Candidate Therapeutic Targets for Large Granular Lymphocyte Leukemia》发表于 PLoS Computational Biology(2011),DOI:10.1371/journal.pcbi.1002267。源站首次发布:2011-11-10。
【数据内容】
源站原始描述:The blood cancer T cell large granular lymphocyte (T-LGL) leukemia is a chronic disease characterized by a clonal proliferation of cytotoxic T cells. As no curative therapy is yet known for this disease, identification of potential therapeutic targets is of immense importance. In this paper, we perform a comprehensive dynamical and structural analysis of a network model of this disease. By employing a network reduction technique, we identify the stationary states (fixed points) of the system, re…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 380.91 KB。Figure_S1.tif:image/tiff,302.79 KB。Table_S1.pdf:application/pdf,29.42 KB。Table_S2.pdf:application/pdf,35.08 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pcbi.1002267。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:dynamical、identifies、therapeutic、targets、granular、lymphocyte、leukemia。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Dynamical_and_Structural_Analysis_of_a_T_Cell_Survival_Network_Identifies_Novel_Candidate_Therapeutic_Targets_for_Large_Granular_Lymphocyte_Leukemia/131625
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Saadatpour, Assieh; Wang, Rui-Sheng; Liao, Aijun; Liu, Xin; P. Loughran, Thomas; Albert, István; et al. (2016). Dynamical and Structural Analysis of a T Cell Survival Network Identifies Novel Candidate Therapeutic Targets for Large Granular Lymphocyte Leukemia. PLOS Computational Biology. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是针对T细胞大颗粒淋巴细胞白血病(T-LGL leukemia)的生物学网络研究数据集。数据集包含通过异步布尔动力学框架分析T细胞生存信号网络的动力学和结构特性所得的结果,涉及54个网络组件的状态分析,其中36个已获实验验证,其余为新的预测。数据来源于对疾病网络模型的系统扰动分析,识别出19个潜在治疗靶点,其中68%已有实验证据支持。该数据集主要用于血液肿瘤治疗靶点发现、信号转导网络分析以及工程化长寿命T细胞的研究,为相关疾病的治疗策略开发提供数据支持。
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