Inaticabtagene Autoleucel（Inati-cel；CNCT19）治疗新诊断CR1期B细胞急性淋巴细胞白血病患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06777264

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性淋巴细胞白血病，B细胞ALL。这项由研究者发起的前瞻性、单臂、开放标签、单中心II期研究旨在评估一种商业化CD19 CAR-T产品在初诊费城染色体阳性或阴性（Ph阳性或Ph阴性）B细胞ALL患者中的长期生存获益和安全性，这些患者在诱导化疗后达到CR1。研究共纳入20例患者。主要终点包括中位随访2年后的无病生存（DFS）率和总生存（OS）率、微小残留病（MRD）阴性率，以及后续接受造血干细胞移植（HSCT）的患者比例。输注后发生的不良事件（AE）和严重不良事件（SAE）的频率和严重程度也将被记录。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。