异基因干细胞移植后使用Enasidenib抑制IDH2维持治疗IDH2突变髓系肿瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于IDH2突变髓系肿瘤患者在接受异基因造血干细胞移植后,使用Enasidenib进行维持治疗的研究

Massachusetts General HospitalMassachusetts General Hospital
clinicaltrials
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基因组分类Acute Myeloid LeukemiaChronic Myelomonocytic Leukemia
IDH2 Inhibition Using Enasidenib as Maintenance Therapy for IDH2-mutant Myeloid Neoplasms Following Allogeneic Stem Cell Transplantation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

异基因干细胞移植后使用Enasidenib抑制IDH2维持治疗IDH2突变髓系肿瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于IDH2突变髓系肿瘤患者在接受异基因造血干细胞移植后,使用Enasidenib进行维持治疗的研究。覆盖急性髓系白血病和慢性粒单核细胞白血病两类疾病。研究为I期临床试验,旨在评估Enasidenib的安全性、确定后续研究所需合适剂量,并探讨其预防IDH2突变AML或其他髓系肿瘤复发的获益与耐受性。数据可用于了解该研究的设计、入组条件及研究目的,为相关临床或药物研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性髓系白血病、慢性粒单核细胞白血病。本研究是一项I期临床试验,旨在测试一种研究性药物的安全性,并尝试确定用于进一步研究的该研究性药物的合适剂量。“研究性”意味着该药物正在被研究。FDA(美国食品药品监督管理局)已批准enasidenib作为某些癌症的治疗选择,但未批准用于本方案所研究的特定适应症。Enasidenib目前用于治疗既往AML治疗后复发或未改善的伴IDH2突变的AML。本研究正在检验enasidenib作为预防参与者接受造血干细胞移植(HSCT)后IDH2突变AML或其他髓系肿瘤复发的药物,是否可能有益且耐受良好。IDH2是

【主题与分类】

主题标签:Acute Myeloid Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03515512

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数据说明

疾病:急性髓系白血病、慢性粒单核细胞白血病。本研究是一项I期临床试验,旨在检测一种研究性药物的安全性,并尝试确定用于进一步研究的合适剂量。“研究性”意味着该药物正在被研究。美国食品药品监督管理局(FDA)已批准enasidenib作为某些癌症的治疗选择,但尚未批准用于本方案所研究的特定适应症。Enasidenib目前用于治疗经先前AML治疗后复发或未改善的伴IDH2突变的AML。本研究正在考察enasidenib作为预防参与者接受造血干细胞移植(HSCT)后IDH2突变型AML或其他髓系肿瘤复发的药物,是否可能有益且耐受性良好。IDH2是一种酶,当其发生突变时,可过度产生代谢物和化合物,从而促进肿瘤和癌细胞的生长。Enasidenib可能有助于阻断这些物质的过度产生。

有一种FDA批准的检测方法可用于检测AML患者的IDH2突变,但为了参与本临床试验,可使用研究性检测来确定是否存在IDH2突变。在这项研究中,研究者们正在:* 寻找个体在HSCT后服用enasidenib而不出现严重副作用的最大剂量。* 观察服用enasidenib的参与者中移植物抗宿主病(GVHD)的发生频率。GVHD是移植的一种并发症。* 评估HSCT后服用enasidenib的参与者的复发率。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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