Hema-NeoTIL01细胞输注治疗复发/难治性急性白血病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Hema-NeoTIL01细胞输注疗法在复发/难治性急性白血病中的应用,涵盖急性髓系白血病(AML)和B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)

基本信息
资源简介
Hema-NeoTIL01细胞输注治疗复发/难治性急性白血病
Hema-NeoTIL01 Cell Infusion Therapy in Relapsed/Refractory Acute Leukemia 是一个聚焦细胞输注疗法在复发或难治性急性白血病中应用的数据集,收录于肿瘤与白血病分类之下,来源为 clinicaltrials.gov。该数据集围绕 Hema-NeoTIL01 这一细胞输注疗法展开,覆盖急性髓系白血病(AML)与 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)两类疾病,主要关注该疗法在复发/难治性急性白血病治疗中的安全性与有效性评估。数据集以临床试验注册信息为核心内容,主题标签包括 Leukemia, Myeloid, Acute 与 B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia,适合用于了解该细胞疗法在血液肿瘤领域的研究设计与评价方向。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究针对的是复发或难治性急性白血病这一治疗难度较高的疾病群体。根据源站描述,研究涉及的疾病条件包括急性髓系白血病(Leukemia, Myeloid, Acute)以及 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia)。研究的主要目标为评估 Hema-NeoTIL01 在复发/难治性急性白血病(B-ALL/AML)治疗中的安全性;次要目标为评价 Hema-NeoTIL01 在复发/难治性急性白血病(B-ALL/AML)中的有效性。这一背景表明,该数据集记录的是围绕细胞输注疗法开展的临床研究信息,而非单纯的实验室或基础研究数据。
【数据内容】
数据集内容围绕 Hema-NeoTIL01 细胞输注疗法在复发/难治性急性白血病中的应用展开,涵盖的疾病类型为急性髓系白血病(AML)和 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)。其主题标签同样指向这两类白血病。源站描述中明确了研究的主要目标与次要目标,即安全性评估与有效性评价。除上述信息外,关于数据集具体包含的字段、变量、样本量、受试者特征、随访时间、疗效指标数值等内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。其来源站描述提供了研究条件与主要、次要目标,但关于数据采集的具体方式、采集时间范围、采集机构、数据更新频率等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注复发/难治性急性白血病治疗研究的人员参考,尤其是对 Hema-NeoTIL01 细胞输注疗法在 AML 与 B-ALL 中安全性及有效性评价感兴趣的场景。可用于了解该临床研究的基本设计方向与疾病覆盖范围。关于更具体的适用分析场景、统计方法或临床决策支持用途,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,通常可按照临床试验注册信息的常规方式查阅与引用。关于该数据集的具体使用方式、访问接口、下载格式或分析流程,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov,其内容以源站描述为准。关于数据质量评价、完整性、偏倚风险、样本代表性、数据核验情况等,源站未提供。由于缺乏具体数据字段与结果指标,使用时应以源站描述所限定的范围为准,不宜外推至未提及的结论。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权说明,源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06559644
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性髓系白血病、B细胞急性淋巴细胞白血病。主要目的:评估Hema-NeoTIL01治疗复发/难治性急性白血病(B-ALL/AML)的安全性。次要目的:评价Hema-NeoTIL01在复发/难治性急性白血病(B-ALL/AML)中的疗效。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




