评估数字工具监测已停止治疗慢性髓性白血病患者可行性的研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性白血病，特别是已停止治疗最长 2 年的慢性髓性白血病患者。研究旨在评估在 12 个月内将数字工具整合进随访护理的可行性，以使用率作为评估指标：停药不超过 6 个月者每月至少访问一次，停药超过 6 个月者每季度至少访问一次
基本信息
资源简介
评估数字工具监测已停止治疗慢性髓性白血病患者可行性的研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Feasibility Study to Evaluate a Digital Tool for Monitoring Patients Who Have Discontinued Treatment for Chronic Myeloid Leukemia，本站归类于肿瘤 / 白血病方向，主题标签为 Chronic Leukemia。该数据集围绕慢性白血病，尤其是已停止治疗最长 2 年的慢性髓性白血病患者展开，研究目标是在 12 个月周期内评估将数字工具整合进随访护理的可行性。可行性以使用率作为核心评估指标，即患者访问数字工具的比例，并按停药时长设定不同的最低访问频次要求，最终将使用率与 60% 的阈值进行比较，低于该阈值即认为可行性不足。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于慢性髓性白血病患者在停止治疗后的随访管理问题。源站描述显示，研究关注的对象是已停止治疗最长 2 年的慢性髓性白血病患者，研究周期为 12 个月。其核心目的是评估在这一特定人群中，将数字工具整合进随访护理是否可行。慢性白血病是该数据集的主题标签，也是其所属的疾病领域。通过在真实随访场景中引入数字工具，研究试图观察患者对该工具的接受与使用情况，从而为后续是否推广此类数字化随访手段提供依据。
【数据内容】
数据集的内容围绕可行性评估展开，关键指标是使用率。使用率被定义为访问数字工具的患者比例，并根据患者停止治疗的时长划分为两类标准：若治疗停止不超过 6 个月，则要求患者每月至少访问一次数字工具；若治疗停止超过 6 个月，则要求患者每季度至少访问一次数字工具。研究将统计并计算这一使用率，并将其与 60% 的阈值进行比较。如果使用率低于 60%，则判定可行性不足。因此，数据集所涉及的核心内容并非单纯的临床疗效指标，而是数字工具在随访护理中的实际使用情况与可行性判定结果。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册与信息平台。源站描述中给出的条件为 Chronic Leukemia，研究目标、评估周期、使用率定义及阈值均来自该来源。除上述信息外，关于具体的采集方式、样本量、数据字段结构、随访时间点细节等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注慢性髓性白血病患者停止治疗后随访管理的场景，尤其是评估数字化工具在随访护理中可行性的研究或应用。它可以用于了解以使用率为核心指标的可行性判定逻辑，也可为设计类似的数字健康干预研究提供参考，例如设定不同停药时长对应的访问频次要求，并以 60% 作为可行性阈值。此外，该数据集的主题标签为 Chronic Leukemia，因此也适合归入肿瘤 / 白血病相关数据资源中，供该领域的临床研究、随访管理或数字工具评估等方向参考。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据源站描述中的可行性评估框架进行分析：首先区分患者的治疗停止时长，对停药不超过 6 个月者考察其是否每月至少访问一次数字工具，对停药超过 6 个月者考察其是否每季度至少访问一次；随后计算达到上述访问要求的患者比例，即使用率；最后将该使用率与 60% 的阈值比较，判断可行性是否充分。若使用率低于 60%，则可行性被视为不足。关于更具体的数据处理步骤、统计方法或工具接口，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的质量与限制信息在源站描述中未充分展开。已知的限制性设定包括：可行性判定完全依赖于使用率这一指标，并以 60% 作为硬性阈值；访问频次要求因停药时长不同而有所区别。除此之外，关于数据完整性、样本代表性、随访依从性、数字工具的具体功能或技术细节等，源站未提供。因此，在使用该数据集时，应仅依据已给出的可行性评估逻辑进行理解，不宜推断其他质量属性。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明其来源站及数据集英文名称。关于具体的许可条款、使用限制或授权方式，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07760311
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性白血病。本项目旨在评估在12个月期间，将数字化工具整合到慢性髓性白血病患者随访护理中的可行性，这些患者已停止治疗长达2年。可行性将基于使用率进行评估，使用率定义为至少以下列频率访问数字化工具的患者比例：* 如果停止治疗≤6个月，则每月一次；* 如果停止治疗>6个月，则每季度一次。将评估使用率并与60%的阈值进行比较；如果使用率低于该阈值，则认为可行性不足。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
